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TDC_3
- This is a matrixl 8 * 8 discrete cosine transform (DCT) and inverse transform (IDCT) algorithms using VHDL realiz-This is a matrixl 8* 8 discrete cosine transform (DCT) and inverse transform (IDCT) algorithms using VHDL realiz
1DCT_VHDL
- VHDL Behavioral Model for 1D DCT operation Algorithm : Calculates the 1D DCT coefficients. DCT Points range from 8 to 32. There is double buffering at the input, to allow continuous usage of DCT engine.-VHDL Behavioral Model for 1D DCT operation
hw2
- 1.对一个256*256的图像进行DCT变换得到图像D，将D得斜下角数值置为零，然后进行DCT反变换. 2.对源图像进行K-L转换 1和2比较-1.Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however, N = ), and partition to 8*8 sub images. 2.. Apply DCT to these sub images, and get the transfo
jpegc
- 本文档实现了JPEG压缩算法，字组织比较简陋, 大体上分成 3 个部分. 压缩算法简介 1. 色彩模型 2. DCT (离散余弦变换) 3. 重排列 DCT 结果 4. 量化 5. 0 RLE 编码 6. 范式 Huffman 编码 7. DC 的编码 解码过程简述 8. 一个数据单元 Y 的解码 9. JPG 文件(Byte 级)里怎样组织图片信息 10. 关于标记 11. JPG 文件中 Haffman 表的储存
dct
- extract file and the working is to get dct matrix of 256*256 image which is divide into each 8*8 image block
yansuoDCT
- 适用于图像压缩的二维8×+8+DCT查表快速算法研究，纪绣花，张彩明-Applicable to two-dimensional image compression 8 ×+8+ DCT fast algorithm for look-up table, Ji embroidery, Cai-Ming Zhang
JND
- 将watson的DCT视觉模型计算出来，能够得到每个8*8块的系数的JND值- calculate watson s vision model,we can get the JND of every 8*8 s coefficients.
dip4
- 对原始灰度图像进行图像压缩，对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换 -The original gray image compression, this map for 8 × 8 DCT transform, respectively, to retain only the DC coefficient, and to retain the former 4,8,16 months tr
dct
- M=512 原图像长度 N=64 K=8 I=zeros(M,M) J=zeros(N,N) BLOCK=zeros(K,K) 显示原图像 I=imread( f:\ceshi\yuanshitu.bmp ) figure imshow(I) xlabel( 原始图像 ) 显示水印图像 J=imread( f:\ceshi\logistic_nuaa64.bmp ) figure imshow(J) xlabel(
minimal_package
- Fast DCT 8-bit decoder
3971017DCT
- 对原始灰度图像 Lena_gray.bmp进行图像压缩实验 1．对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换，比较结果。 2．可以使用 Matlab - Image Processing Toolbox 中的函数实现。-gray image of the original image compression Lena_gray.bmp an experiment. This diagram 8 8
DCTtransformation
- DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块，并对每一个子块进行单独的DCT变换，然后对变换结果进行量化、编码-The basic idea is to transform DCT the image is decomposed into 8 × 8 sub-block or 16 × 16 sub-blocks, and each separate sub-block DCT, and then quantify the results of the transform c
signature
- 该目录包含了基于可移植的C语言的数字水印算法的代码。这些代码具有示范 性的意义，且有一定的鲁棒性。 需要安装NetPGM的程序包（用来存取pgm格式图像），然后才能在linux下面编译。 NetPGM是图像文件的输入/输出软件包。可以在网上搜索得到。我们已经对 256灰度级，512×512大小的图像进行了测试。程序编译后的调用格式如下（以encode为例）： wm_cox_e -s cox.sig -o wm_image.pgm image.pgm 其中，-s表示要
matlab_watermark
- 本文算法是将24 位真彩图的亮度分量分块 DCT ,然后利用DCT 量化系数的奇偶特性嵌入8 位灰度水印图,并通过PN 序列加密来保证水印的 安全性。算法中,将灰度图像转换为二进制数据 流,置乱后扩频调制,隐藏在宿主DCT 系数量化值 中,提取时不需要宿主信号,实现水印信号的盲提 取。-This algorithm is 24-bit true color pictures of the luminance component of block DCT, quantiza
dct
- 本程序基于matlab开发环境，对数字水印进行8*8DCT变换，属于非盲数字水印！-Matlab-based development environment for this program, the digital watermark 8* 8DCT transform, a non-blind watermarking!
DCT-for-image-compression-
- 利用DCT进行图像压缩（首先将图像分割成8×8的图像，对每个子图像进行DCT，这样每个子图像有64个系数，舍去50％小的变换系数，进行2：1的压缩。）-Using DCT for image compression (first image into 8 × 8 image, for each sub-image DCT, so that each sub-image by a factor of 64, rounding 50 of the small transform coefficie
dct
- 在编码端，影像首先被分割成8 8块。 DCT的操作，然后 适用于每个图像块。据国际视频标准（JPEG，H.261...）， 变换系数四舍五入到最接近的整数，并剪辑成12位（ 2048至 2047）。这些系数，然后根据锯齿扫描顺序安排到1-D数据阵列。 然后，选择一些系数和量化。在解码器端，量化系数 反DCT（IDCT）重建。 IDCT的输出调整和裁剪，以0 255。 （我们只有Y信号处理。），DCT，量化和锯齿扫描规格 为了下页。 下面
dct
- 在8*8子图像块前提下，不同压缩比对图像压缩效果的影响-8* 8 sub-image block under the premise of different compression than the image compression
DCT
- 离散余弦变换，及其反变换，基于opencv的，所以必须安装opencv包括8*8分块-Discrete Cosine Transform and its inverse, based on the opencv opencv, so you must install the 8* 8 block