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1） 对给定的待处理图像统计其直方图，求出
2） 根据统计出的直方图采用累计分布函数做变换
求变换后的新灰值度。
3）用新灰值度代替旧灰值度，求出 。
-1) given the pending image statistics, the histogram obtained 2) According to the statistics of the histogram of the cumulative distribution function do transform
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产生K分布随机变量以及产生的随机变量与K分布密度函数的拟合程度-Generate the K-distribution fitting degree of the random variable and the random variable with distribution density function of the K
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产生一个固定大小没有边界的游戏区域，蛇从区域的中心开始，由玩家通过键盘控制蛇的运动方向，用蛇头去吃随机分布在游戏区域内的食物；
蛇的运动限制在游戏区域内，游戏区域没有边界，所以蛇在区域内作循环运动；
蛇的运动方向为直线运动，只走横和竖的方向，不走斜线；
蛇的运动速度由游戏的难度来控制，难度越高，速度越快，游戏难度分为9个等级；
蛇身体的长度从1开始每吃掉一份食物就增加一个长度；
食物的出现安照随机分布的原则，蛇吃掉一份后随即在游戏区域内放一份新的食物；
每吃掉一份食物得分
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ASM（Active Shape Model，主动形状模型），是一种基于统计模型的图像搜索方法。它的优点是能根据训练数据对参数的调整加以限制，从而将形状的改变限制在一个合理的范围。ASM方法首先针对特定目标建立形状模型并采用一系列特征点来描述，称为点分布模型（PDM）；然后对形状模型中的每个特征点建立特征点附近的灰度模型；ASM方法利用灰度模型在目标图像中搜索特征点的最佳位置，同时根据搜索结果调整形状模型的参数，最终使模型匹配到目标的轮廓上。-ASM (Active Shape Model, a
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这个代码是用非参数方法来评估幂律分布拟合函数plift的参数估计的不确定程度的。经验证效果不错。-This code is a non-parametric method to evaluate the power law distribution fitting function plift, parameter estimation of the degree of uncertainty. Proven good results.
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模糊综合评判方法即将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合（称为因素集u），再设定这些因素所能选取的评审等级，组成评语的模糊集合（称为评判集v），分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度（称为模糊矩阵），然后根据各个因素在评价目标中的权重分配，通过计算（称为模糊矩阵合成），求出评价的定量解值。它是应用模糊变换原理和最大隶属度原则，对各因素作综合评价的。-The fuzzy comprehensive evaluation method is about evaluation goal as a
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针对高增益的光通信用APD的边缘击穿，利用MATLAB得到APD的内部电场分布。运用该模型研究倍增层的厚度对边缘提前击穿特性的抑制程度。-The breakdown for the edge of the high-gain optical communication APD, using MATLAB APD internal electric field distribution. The use of the thickness of the multiplication layer of
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用于计算网络的熵、聚类系数、最短路径、度序列分布-Network used to calculate the entropy, clustering coefficient, shortest path degree sequence distribution
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：根据公交站点客流集散量，选用合适的ＢＰ神经网络构建公交车辆调度形式的神经网络预报
模型．运用ＢＰ神经网络Ｍａｔｌａｂ工具箱设计的基本方法与过程，将ＢＰ网络模型引入公交车辆的调
度方案研究，计算结果表明，ＢＰ模型应用于公交车辆调度形式预测中具有较高的预测精度和良好
的泛化能力-according to the bus station passenger flow distribution quantity, choose suitable BP neural network cons
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This a MATLAB based program that computes the:
I. Maximum directivity (dimensionless and in dB)
II. Radiation resistance (Rr)
III. Input resistance (Rin)
IV. Reactance relative to current maximum (Xm)
V. Input reactance (Xin)
VI. N
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罗盘算子性能超过Canny算子，相比其他算子，它以像素颜色分布代替均值，利用EMD距离找到罗盘直径方向，该方向的直径能最大化圆形窗口中被直径分隔开的两半区域的差异，此方向即为边缘方向，两半圆区域之间的差异度即为边缘幅值，两者构成向量，类似于梯度，用于检测edges、corners和junctions。-Compass operator performance over the Canny operator, compared to other operators, it is replaced
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注水算法是根据某种准则，并根据信道状况对发送功率进行自适应分配，通常是信道状况好的时刻，多分配功率，信道差的时候，少分配功率，从而最大化传输速率。本文运用matlab通过对注水算法在mino系统中的三种不同的情况下进行了仿真，比较出在小信噪比时，相同信噪比下利用CSI的功率注水算法获得容量优于未知CSI的平均功率分配算法；相同容量下已知CSI信噪比比未知CSI时的信噪比小3dB.当信噪比增大到一定程度时，功率注水算法所获得的信道容量将收敛到平均功率分配的信道容量。-Water flooding
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A non-parametric method for texture synthesis proposed.
The texture synthesis process grows a new image
outward from an initial seed, one pixel at a time. A Markov
random field model is assumed, and the conditional distribution
of a pixel giv
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软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling)
在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。在每种情况下，首先考察了不同预编码算法的性能表现，包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。之后又考察了功率分配算法的性能表现（文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程）。按照不同指标进行功率
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用python实现复杂网络的度分布绘图，本程序以wyp同志的论文数据为例。-Degree with a python distribution mapping of complex networks, the procedures to wyp comrades paper data as an example.
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这是计算复杂网络中度和度的分布，并进行幂律检验，是否符合幂律分布。并给出拟合结果，和拟合分布图。-It is a complex network medium and the distribution of the degree of calculation, and the power law inspection, is in line with the power-law distribution. And fitting result is given, and the fitting
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利用Csharp编程语言实现某些常用的空间分析算法，要求具备基本的图文功能界面，所有实验均集成在同一系统中，要求实现如下功能
1．曲线抽样算法的实现
要求采用2种不同的算法进行曲线抽样，并分别对抽样的效果进行评价和比较。
2．离散点群空间分布参数的计算
要求计算空间点群的各种空间分布参数，如分布密度、各种分布中心、分布轴线、离散度等。
3．曲线插值与光滑算法的实现
要求利用任意两种不同的插值算法实现曲线的插值与光滑，并进行对比分析。
4．膨胀系数的计算与最小凸包的
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基于Shape Context的字符识别算法介绍
本算法提出了一种新的计算形状相似度的方法，并且把这种方法应用到目标识别领域中。
这中相似度衡量的方法主要经过以下几个步骤：
(1)在两个形状上找到匹配的点对
(2)使用匹配的点对估计两个形状的形变程度。为了解决匹配点对的问题，本算法中引入了一个描述向量，即Shape Context，每一个点都有一个描述向量。Shape Context
以某个点为参考点，统计其他的点在他周围的分布特征，根据这个分布特征，就可以知道该点所处的全局
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采用随机图生成无标度网络的算法，返回值是无标度网络的的连接矩阵和度分布，比较实用。把代码拷贝到matlab环境下就可以用。-Using an algorithm to generate random graph scale-free networks, the return value is the connection matrix and the degree of scale-free networks of distribution, more practical.
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