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An-Efficient-Method-of-Texture-Synthesis-Based-on-
- 提出一种带边界匹配的基于 Graph Cut 的快速纹理合成算法.通过将纹理样本以不同的位移贴到输出图中完成合成 ,重叠区域的像素取值由 Graph Cut 确定.引入边界图辅助位移搜索 ,以增强合成结果的边界连续性 在预处理过程中计算 2 个相同样本在所有相对位移下的匹配误差 ,选取一部分误差最小的位移组成 “优选位移” 集合 ,合成过程中的块间相对位移仅从此集合中选取 ,大大地提高了合成速度.-This paper proposes an efficient method for tex
Adaptiwindow
- 采用自适应窗口算法对左右两幅视图进行匹配，得到较为正确的视差图，避免了固定窗口算法产生的边缘不准确问题 -Adaptive window algorithm to match the view on the left 2 get more accurate disparity map, avoiding the edge of the fixed window method produces problems of inaccuracy
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
SIFT
- SIFT算法实现，更加适合医学图像匹配，更好去掉边缘点，去掉误匹配-this is not original SIFT algorithms,can fit for operation pictures,delete the edge points,reduce the wrong match
EDGE_MATCHE
- 利用边缘检测的方法对图像进行匹配，由于图像的边缘有相似的地方所以可以作为特征值来进行匹配-Method using edge detection image matching, because the image is somewhat similar to the edge so as to match the characteristic values
A_simple_method_to_steoro_match
- 汽车防撞，技术路径不外：1.雷达测距防撞；2.视差测距防撞。前者，一旦保有量较大，必定遭遇互相干扰问题；后者，以前主要问题是，算法复杂，实时性差。 本文公开了一种新算法（已申请发明专利），主要运算可以借助硬件组合逻辑模块并行执行，可以极大提高视差测距的实时性，满足汽车防撞的要求。-(Background) Stereo matching, requires in two images to identify two pixels to be matched each other, i
ImageProcessing
- 图像识别系统包括各种处理算法 边缘检测算法 匹配代码-Image recognition system includes a variety of processing algorithms, edge detection algorithm to match code
BImageRegistra
- 基于边缘特征的图像配准算法源码基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域：（1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导和寻地等应 -Edge feature-based image registration algori
Shape
- 针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形 状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
edge_count
- 这个示例应用程序演示了如何使用一个通用定时器在下降边沿计数模式。定时器4被配置在上升沿被认为是对PM0/CCP0每次递减。计数被初始化为9，匹配设置为0，产生一个中断解雇10积极边缘检测到CCP脚后。-This example application demonstrates the use of a general purpose timer in down edge count mode. Timer 4 is configured to decrement each time a ris
km
- Kuhn-Munkers算法的几种变形应用 1.Kuhn-Munkers算法是求最大权完备匹配，如果要求最小权完备匹配怎么办？方法很简单，只需将所有的边权值取其相反数，求最大权完备匹配，匹配的值再取相反数即可。 2.Kuhn-Munkers算法的运行要求是必须存在一个完备匹配，如果求一个最大权匹配(不一定完备)该如何办？依然很简单，把不存在的边权值赋为0。 3.Kuhn-Munkers算法求得的最大权匹配是边权值和最大，如果我想要边权之积最大，又怎样转化？还是不难办到，每条
Untitled
- 图像边缘检测源代码。在图像处理中，这是一个很重要的源代码。你可以用图像的边缘特征去匹配，以便识别图像。-Image Edge Detection source code. In image processing, which is a very important source code. You can use the edge of the image to match the characteristics in order to identify the image.
SIFT_matlabe1
- This a MATLAB implementation of the SIFT keypoint detector and descr iptor -do_gaussian: generate Gaussian scale space of input image do_diffofg: generate Difference of Gaussian (DoG) scale space do_localmax: local extrema as the potential keyp
DataHash_20130330
- a template as binary edge image the function finds the object that match the template in the image. The orientation of the object can be different that of the template. Scanning is done by rotating the template and matching it to the image in various
lsmin
- Basically template match with rotation. Given a template as binary edge image the function find the object that match the template in the image. This work even if the template and object are in different orientations. The matching is done by rotating
templateMatching
- 使用模板匹配算法实现图像的匹配，可以为图像的匹配也可以用作边缘的匹配确定边缘的位置-Position using a template matching algorithm matching images, which can be matched images can also be used to determine the edge of the edge of the match
brw_eu_util
- Note: The first attributes match the VERT_ATTRIB_ definitions in mtypes.h. However, the tnl module has additional attributes for materials, color indexes, edge flags, etc.
FFT
- 傅里叶边缘提取图像边缘，匹配图像边缘，选择最相似图像(Fourier edge is used to extract the edges of the image, and to match the edges of the image, and the most similar image is selected)
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(In this paper, a method based
pipei
- 求二分图最大匹配可以用最大流或者匈牙利算法。 最大匹配 给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配. 选择这样的边数最大的子集称为图的最大匹配问题 如果一个匹配中，图中的每个顶点都和图中某条边相关联，则称此匹配为完全匹配，也称作完备匹配。(For maximum matching of two partite graphs, maximum flow or Hungarian algorithm can be used. The maxim