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newPoker
- 德州扑克，模拟6人的德州扑克，玩家可以输入姓名，其他5人为AI且名字固定。 有几本的图像显示，牌桌，牌的花色-Texas Hold' em, Texas Hold' em simulation 6 people, players can enter a name, and the names of the other five human AI fixed. There are several image display, table, card suit
gass
- 图形图像处理中，使用EM 算法处理高斯混和模型。-Image Processing
change_dection
- 影像的变化检测 集合了3种变化强度影像，并用3种阈值检测方法确定变化区域 效果很好-image change detection CVA SGD and Linear sum，using EM iteration and all therold
books1.3
- 1：修改了头像，现在有两套头像。共40个头像。 2：修改了心情，现在是流行的QQ心情，并且增加至26个心情。比原来的更加好看HOHO。 3：增加了最新的EM表情，允许用户在留言内容中添加EM表情。同样是QQ的。 4：增加了两套鼠标效果。 5：修改了ubb.asp图片过大而导致版面无法对齐的BUG。 6：修改了[返回首页]的BUG-1: Modify the picture, there are two sets of avatar. A total of 40 head.
kedorbookeRC1
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ghsc267762131214061
- gaussian-mixture-models: This tool clusters the input image into n number of colored sections by synthesizing a Gaussian Mixture Model (GMM) using Expectation Maximization (EM).
EMSeg
- EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr
EMSeg
- EM算法，即最大期望算法，用于图像分割，测试可用- EM算法，即最大期望算法，用于图像分割，测试可用 EM algorithm, the maximum expected algorithm for image segmentation, testing available
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
GMM
- 高斯混合模型，通过EM算法迭代得出，可用于语音识别，图像识别等各种领域(Gauss mixture model is iteratively obtained by EM algorithm, and can be used in various fields such as speech recognition and image recognition)