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搜索资源 - face detection algorithm
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A face eye detection based on the whole image gray level. Except the adaboost, this is one of the best location algorithm.-eye detection based on the whole imag e gray level. Except the adaboost. this is one of the best location algorithm.
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这是一个实现Adaboost算法的程序，对于人脸识别和目标检测很有用。-This is a realization of the procedure Adaboost algorithm for face recognition and target detection useful.
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利用adaboost算法进行人脸识别，检测一副静态或动态图像中的人头数目-Adaboost algorithm using face recognition, image detection of a static or dynamic number of head
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国外的一个进行图像图形直线化的代码，能够对人脸和汽车图片进行直线化处理。-Many recognition algorithms depend on careful positioning of an object into a canonical pose, so the position of features relative to a fixed coordinate system can be examined. Generally, this positioning is done
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整个程序是基于Yale人脸数据库的PCA算法。算法主要分成三个部分。第一个部分是选择了每类图片的八张进行训练，形成基空间。第二部分是画图，主要是怎么画出特征脸，就是那个看着比较诡异的东西。可以修改数据，程序中提供了100个特征值和16个特征值的情况示例。最后一部分就是测试部分，检测命中率。效果很理想。-The whole process is based on the Yale face database PCA algorithm. Algorithm is divided into thre
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人眼的识别是计算机人脸识别和智能监控中的重要部分。本文提出了一种基于灰度投影
曲线和边缘检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界, 之
后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻中部的上下边界, 然后利用人脸比例模型估计人眼的大
概位置, 分析人眼区域的边缘图象, 给出人眼的确切位置。实现表明, 该算法简单、快速, 鲁棒性强-Identification of the human eye is the computer face recognition
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该文件夹中有六个M文件，说明如下：
boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数，其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph
otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法）
four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取
eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取
globe_graph.m : 全局检测法边界抽取
area_peri.m : 目标区域
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使用viola-jones算法实现人脸检测并将人脸剪裁出来，通过统计被剪裁人脸的个数实现课堂出勤人数的统计(Face detection using Viola-Jones algorithm, and cut out the face, through the statistics of the number of faces cut to achieve class attendance statistics)
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本算法将进行人脸识别，首先进行人脸定位检测，然后根据数据库里给的标签进行人脸识别，将人脸的信息显示在人脸旁边。本算法能取得较好的效果。(The algorithm will perform face recognition, first face detection, and then according to the database to the label for face recognition, the face of the information displayed next to
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基于ＰＣＡ人脸检测与识别算法与改进，提高了算法的速度与精度(Based on PCA face detection and recognition algorithm and improvement, improve the speed and accuracy of the algorithm)
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人脸检测,能够检测出一张图像中的人脸，并用红色框画出来，检测的算法简单易懂。(Face detection, can detect an image of the human face, and painted in red box, the detection algorithm is simple and easy to understand.)
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运用adboost算法的人脸检测的程序，做好mfc界面，用的opencv2.4.9，不同opencv版本要该配置文件(Adboost algorithm using the face detection program, do a good job MFC interface, using opencv2.4.9, different versions of OpenCV to the configuration file)
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数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d
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讲解了进行人脸检测和人脸识别的一些算法流程，和一些需要注意的东西(Explained the face detection and face recognition algorithm flow, and some things need attention)
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运用adaboost方法进行人脸检测的matlab算法，实用易懂，适合初学者！(Using adaboost method for face detection matlab algorithm, practical and easy to understand, suitable for beginners!)
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从卷积神经网络的发展历史开始，详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例，简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用，并给出了设计思路和网络结构。(Starting from the history of the convolution neural network, the network structure, neuron model and training algorithm of the convolution neur
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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pca人脸识别算法,人脸检测，欧式距离，特征向量求法等。(PCA face recognition algorithm, face detection, Euclidean distance, eigenvector method and so on.)
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人脸检测 简单算法 这是一段人脸识别的matlab程序,能够实现人脸的定位,(A simple algorithm for face detection)
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使用ACF聚合通道特征算法，实现人脸检测(Face detection using ACF aggregation channel feature algorithm)
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