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pcaExpression
- openCV-C++代码，用PCA算法进行人脸主成分提取，并且用kNN算法进行实时表情识别。程序可以自己建立数据库并且进行识别，非常好用！附课程的作业报告。-openCV-C++ code, using PCA algorithm for face principal component extraction and real-time facial expression recognition algorithm with kNN. Program can create their own
pca
- 用于各种特征提取主成分分析法，如表情提取，人脸提取，识别分类等-For a variety of features to extract the principal component analysis (pca)，Such as expression extraction, face extraction, identification classification, etc
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
feature
- We develop a face recognition algorithm which is insensitive to large variation in lighting direction and facial expression
FaceDetector
- 一个人脸检测的小程序，可以解决人脸表情识别中的人脸检测部分-A face detection of small programs that can solve facial expression recognition face detection section
first-review-report
- This project describes the problem of facial expression recognition in the field of computer vision. Firstly, the psychological background of the problem is presented. Then, the idea of facial expression recognition system (FERS) is outlined and the
sparse-representation-pdf
- This project describes the problem of facial expression recognition in the field of computer vision. Firstly, the psychological background of the problem is presented. Then, the idea of facial expression recognition system (FERS) is outlined and the
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- Selection and Efficient Use of Local Features for Face and Facial Expression Recognition in a Cortical Architecture.
Sparse_Representations_classifier
- MATLAB编写的基于稀疏表达的人脸识别技术，内含一个简单便于理解的例子-MATLAB prepared based on face recognition technology sparse expression, there is a need to see! !
qq28_v1.0
- QQ表情程序v1.0程序架构： asp+access+无组件上传,支持二级目录使用,用户可以自由上传表情，后台审核后可显示在网站。-QQ expression program v1.0 application architecture: asp+ access free components support the secondary directory, the user can freely upload face, backstage after the audit can be disp
QQbq1.0
- QQ表情程序：你是否收藏有自己喜欢的QQ表情、搞笑图片、美丽风景、帅哥美女呢？赶快上传体现分享的乐趣吧!程序架构：asp+access+无组件上传，支持二级目录使用，用户可以自由上传表情，后台审核后可显示在网站。-QQ expression program: Do you have a collection of your favorite QQ expression, funny pictures, beautiful scenery, hotties it? Quickly upload t
LPQ_TOP
- LPQ——TOP特征提取源码及其应用，能够很好提取动态的表情特征，可以用在表情识别以及姿态检测上。-LPQ- TOP feature extraction and its application source code, can be a good dynamic expression feature extraction, can be used on face recognition and gesture detection.
FaceRecognition
- 人脸表情检测，基于PCA算法，本代码的特点是人脸图像的检测率高-Facial expression detection algorithm based on PCA, feature of the code is that a face image detection rate
FaceRec
- 人脸表情识别matlab程序PCA+SVM算法，SVM分类-orL人脸数据库有数据有图片-Facial expression recognition matlab program PCA+SVM algorithm, SVM classification-orL face
FacialExpressionClassification
- 1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。 2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。 3. 训练一个SVM进行表情分类。 4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。 操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
MIT人脸库
- 用于人脸识别，较好的检测库，在面部表情的识别以及面部的光亮都有变化(For face recognition, better detection library, facial expression recognition and facial brightness change)
基于监控视频的值班员状态检测方法研究_刘志波
- 值班人员状态检测，对于人脸识别，可疑表情识别，瞌睡识别等有一定的参考价值，是文档哦，很不错的论文(The inspection of the duty personnel has certain reference value for face recognition, suspicious expression recognition, sleepy recognition, etc. it is a document, oh, a very good paper.)
EigenFace
- 基于特征脸的人脸表情识别matlab代码(Facial expression recognition matlab code based on feature face)
haowenzhang
- 智能家居是一个PC端的产品展示网站，主要是面对社会中高端生活质量较高的人群。主要负责实现 注册页面、登录页面、页面切换以及详情页的渲染等业务的要求。 项目技术： 登入注册页面主要用到的是正则表达式判断格式以及Ajax的异步请求数据 运用HTML+CSS进行简单布局，运用原生Js+JQuery进行渲染。 后台管理界面运用了BootStrap框架,服务器使用Node.js 进行架设, 使用了Express框架进行开发, 数据库使用到了Mongodb。(Smart home is a PC