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搜索资源 - face feature detection
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1.解压缩之后，在vs2008下可直接运行，不过需要安装opencv
2.提供人脸检测与识别功能
3.人脸识别，需要预先选定文件夹提取特征向量，然后才可以选取比较，这个需要改源程序-1. Unzipped, run directly under the vs2008, but need to install opencv 2. Provides face detection and recognition 3. Recognition, pre-selected folder nee
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Face Detection using Gabor feature extraction and neural network
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先用gabor 小波滤波器,做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行-the code is used for face detection.Firstly it use gabor wavelet filter for feature extraction,Secondly it use support vector machine (SVM）for classification.matlab 2010 required.
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人脸识别是模式识别研究领域的重要课题, 目前是一个非常活跃的研究方向。人脸识别中一个最重要的过程就是特征检测与提取, 因为眼睛、鼻子和嘴巴等特征集中了人脸的大部分信息。因此对于人脸识别中的特征提取来说, 不仅要检测出这些特征, 而且要准确地加以定位。眼睛是人脸识别中包含特征信息最多的器官, 对它的精确定位是后续特征提取的前提和基础, 而其精度更是直接影响到整个系统的识别率, 所以一个有效、快速和精确的人眼定位方法是非常重要的。-Face recognition pattern recogniti
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利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点-Use of computer image processing technology to extract from the video portrait feature points
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本文介绍了 DSP6711的硬件特性 分析了人脸检测、 识别的原理及算法的选型 运用基于 DCT变换域的 LDA的特征提取方法 ,实现了人脸的自动识别。在 Yale人脸库上的实验结果表明本算法识别率要比直接用 PCA进行特征提取的方
法要好-This article describes the DSP6711 hardware features analysis of face detection, recognition of the principle and algorithm se
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这是一篇关于在静态灰度图像中的人脸检测的英文文献，可作为设计人脸检测系统的参考。-This is an English literature on face detection in static gray image can be used as a reference design of face detection system.
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基于高波小波特征提取和神经网络的人脸检测Matlab源码-Matlab source code based on the high wave wavelet feature extraction and neural network face detection
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haarlike 特征探测人脸
读入图片批处理-haarlike Feature ...Detection Face Reading picture... batch process
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人脸及行人检测中在opencv中要用到的haarcascade_righteye_2splits.xml，即特征检测的haar分类器，包括正面，侧边，上下左右各种，很全面-Face and pedestrian detection in opencv use to haarcascade_righteye_2splits.xml, feature detection haar classifier, including front, side, up and down various, very
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研究内容包括四个方面：分别是人脸检测，图像的预处理，特征提取和人脸识别。能在不同光照，不同表情，不同姿态的情况下获得准确的识别。-The study includes four aspects: face detection, image preprocessing, feature extraction and face recognition. The accurate identification can be obtained in the case of different light
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图像处理中人脸检测代码，并有主函数调用程序，采用Haar特征检测人脸。-Image processing human face detection code, and the main function of the calling program, Haar feature detection face.
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PCA 人脸检测识别 内容：人脸特征值提取 人脸模型重建，识别人脸-PCA face detection and recognition: facial feature value extraction， facial model reconstruction, recognize faces
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OpenCV下人脸特征点检测，C++源代码，装了OpenCV可直接运行-OpenCV Human Face feature points the detection, C++ source code, installed OpenCV can directly run
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人脸检测与图像归一化及基于K-L算法的人脸特征向量提取-Face detection and image normalization one, and face feature vector extraction
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基于K-L变换的人脸识别技术主要思想是：提取输入人脸图像矩阵的特征向量，并与图像数据库中样本特征的向量求欧氏距离，距离小于阈值时便认为识别成功。本程序即为利用K-L原理实现人脸检测的实例。-The main idea of the face recognition technology based on KL transform is: extract the matrix of the input face image feature vectors and Euc
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基于光流法的人脸追踪 先通过opencv的类haar特征检测人脸 然后用光流法筛选特征点并追踪-Optical flow method based face tracking to pass the class haar feature detection opencv face then light flow filter and track feature points
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VC6.0,OpenCV实现人脸特征检测 1.实时人脸检测，通过摄像头获取人脸视频流，从中检测头部和眼部位置。这部分鲁棒性较好，光照影响较小2. 在一定程度上能够进行人脸识别，但是识别率不高。
-VC6.0, OpenCV facial feature detection to achieve a real-time face detection, face to get the video stream through the camera, which detects the posit
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程序中提供了一种简单方便的人脸面部特征提取方法，测方法提取人脸特征效率高，速度快，提取精度高-The program provides a simple and convenient method for human facial feature extraction, measurement methods to extract facial features high efficiency, high speed, high precision extraction
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基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 方便初学者学习使用 包含gabor 提取 和 最后的人脸匹配 核心算法-Gabor feature extraction and artificial intelligence-based face detection system source code easy for beginners to learn to use
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