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搜索资源 - face feature detection
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Yale,PCA,SVM,matlab,人脸检测,特征提取,人脸识别.-Yale, PCA, SVM, matlab, face detection, feature extraction, face recognition.
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对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到
特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式
识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
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人脸检测代码Adaboost实现Haar feature积分图像-Human face detection using adaboost with haar-like feature and integral image.
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人脸检测与特征点定位，基于肤色的、基于形状的、基于统计理论的检测方法-face detection and feature point location
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Face Detection System
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
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face detection method using haartraining feature adaboost algorithm
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基于人脸识别的LBP特征提取的检测算法，更加的精准，用于做人脸识别识别特征提取的首选-Detection algorithm based on the recognition of LBP feature extraction more accurate for Face recognition, feature extraction preferred
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实现人脸的水平灰度投影和垂直灰度投影，可以用于检测人脸特征和提取人脸-Horizontal gray projection of the face and the vertical gray projection, can be used for the detection of facial feature extraction face
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In this paper, we present a comparison of four novel algorithms
that have been applied to the tracking of people in
an indoor scenario. Tracking is carried out in 3D or 2D
(ground plane) to provide position information for a variety
of survei
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实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
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自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。
（1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。
（2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。
（3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
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用Visual C++实现的人脸识别Demo程序源码。Adabooost实现人脸检测，PCA特征提取。
-Face Recognition Demo Visual C++ achieve program source code. Adabooost face detection, PCA feature extraction.
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HOG特征 加上 SVM训练方法的程序，可以实现人体检测、人脸检测，从CSDN上下载的，本人使用了，可以使用，但需要安装opencv2.0以上版本，其余的版本我没试过-HOG feature program plus SVM training methods, you can achieve human detection, face detection, download from CSDN, I use, you can use, but need to install opencv2.0
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利用matlab实现了人脸检测的功能，主要是利用人脸颜色特征向量。-Matlab face detection function, face color feature vector.
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matlab的一个基于realadaboost的人脸检测程序，有详细的源码，包括haar特征的提取，以及若分类器的学习。-Matlab based on adaboost face detection procedures, there are detailed source code, including haar feature extraction, and if the classifier learning
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使用Gabor特征提取和神经网络的人脸检测，里面带有人脸和非人脸的训练图库，检测效果很好。
运行该程序：
1 -所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 *-为了运行程序，你必须有图像处理和神经网络工具箱
2 - 找到名为“main.m”的文件
3 - 双击这个文件或在命令窗口中的“主”类型
4 - 将显示一个菜单。点击“火车网”，并等待，直到程序完成培训
5 - 点击“照片上的测试”。将出现一个对话框。选择一个。JPG图片
6 - 等待，直到程序检测
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利用神经网络和高波小波特征进行人脸检测的Matlab源码-Using neural networks and high-wave wavelet feature face detection Matlab source
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人脸特征点的检测，姿态估计，对人脸特征点的跟踪很实用-Facial feature points detection，pose estimate，It s useful for face tracking.
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图像处理 人脸检测 特征定位 肤色模型 vc++6.0-Image processing face detection feature location skin color model
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基于隐马尔科夫模型HMM的人脸识别程序，使用Matlab编写，提取的人脸识别特征为DCT系数-it is face detection codes based on HMM Model ，you can run iton Matlab，the feature from face is DCT
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