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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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this codes is Source code for face detection of viola paper.of its Features is:
Feature Computation: The “Integral” image representation
Feature Selection: The AdaBoost training algorithm .
Real-timeliness: A cascade of classifiers.-this code
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This project describes the problem of facial expression recognition in the field of computer vision. Firstly, the psychological background of the problem is presented. Then, the idea of facial expression recognition system (FERS) is outlined and the
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This project describes the problem of facial expression recognition in the field of computer vision. Firstly, the psychological background of the problem is presented. Then, the idea of facial expression recognition system (FERS) is outlined and the
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完整的PCA 人脸识别的应用包括几个步骤：人脸图像预处理；读入人脸库，训练形成
特征子空间；把训练图像和测试图像投影到上一步骤中得到的子空间上；选择一定
的距离函数进行识别-We present an approach to the detection and
identification of human faces and describe a working,
near-real-time face recognition system which
tracks a s
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LPQ——TOP特征提取源码及其应用，能够很好提取动态的表情特征，可以用在表情识别以及姿态检测上。-LPQ- TOP feature extraction and its application source code, can be a good dynamic expression feature extraction, can be used on face recognition and gesture detection.
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人脸检测特征点定位程序ASM,使用matlab程序编的，做人脸检测的可以参考写-Face detection feature point locator ASM, compiled using the matlab program, a man face detection can refer to write
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人脸特征点定位，将人脸检测与人脸对齐相结合-Facial feature points, will face detection and face alignment combined
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NPD人脸检测训练demo，学习基于NPD特征的DQT，soft cascade结构用来训练和拒绝负样本-NPD face detection training demo, learning-based NPD feature DQT, soft cascade structure for training and rejected negative samples
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vc++实现的基于肤色的人脸识别系统，包括人脸的检测、定位，特征提取、识别-vc++ Achieve color-based face recognition systems, including face detection, location, feature extraction, identification
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用python语言实现的基于Harr特征的人脸检测算法，可以用于人脸的检测，眼睛，鼻子等脸部五官的检测-Using python language based on the Harr feature-based face detection algorithm can be used for the detection of face, eyes, nose and other facial features detection
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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ASM算法 MATLAB源代码
人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上，进一步确定脸部特征点（眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓）的位置。定位算法的基本思路是：人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束结合。-The purpose of the facial feature point positioning is to further determine the position of the facial feature points (eye, eyebrows, nose, mou
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1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。
2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。
3. 训练一个SVM进行表情分类。
4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。
操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
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FACE DETECTION 用于人脸检测 特征点提取(FACE DETECTION. Facial feature extraction and representation.)
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我的高维LBP特征的人脸识别方法董晨，徐东曺，方文执行，简隼。维度祝福：高维特征及其对人脸验证的有效压缩。计算机视觉与模式识别（CVPR），2013。我用OpenCV的人脸检测和人脸地标检测内部接口。实现的详细信息可以在Bor Chun Chen、楚松晨、Winston H. Hsu中找到。审查和高维局部二进制模式及其在人脸识别中的应用实施，技术报告tr-iis-14-003，中央研究院信息科学研究所，2014。（PDF）如果您使用此代码进行研究，请引用上面的技术报告。有关更多信息，请访问项目网
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用adaboost对人脸检测，利用haar特征对积分图像进行训练，得到强弱分类器(Face detection is done by AdaBoost, and integral image is trained by Haar feature, and the strong and weak classifier is obtained.)
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人脸识别完整程序，包含人脸检测与定位，特征提取与人脸识别环节(Face recognition complete program, including face detection and localization, feature extraction and face recognition.)
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代码是C#的，人脸检测、比对的引擎是虹软的1.2版本。
我只有20M附件的权限，所以只能删除了虹软的识别引擎库（没有这个库源码不能正常运行），请下载者自己去虹软申请并下载(目前是免费的)吧。
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环境要求：
VS2012及以上，.Net Framework 4.5
使用说明：
拿到代码以后，请更换自己ke
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使用ACF聚合通道特征算法，实现人脸检测(Face detection using ACF aggregation channel feature algorithm)
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