搜索资源列表
ICPR
- 1_On the Dimensionality Reduction for Sparse Representation based Face Recognition 2_Fingerprint Pore Matching based on Sparse Representation 3_Microaneurysm (MA) Detection via Sparse Representation Classifier with MA and Non-MA Dictionary
gradient_face
- 人脸特征提取，梯度脸+高斯金字塔模型。内含yalefaces。-Facial feature extraction, the gradient face+ gaussian pyramid model.including yalefaces.
Channel-Division-drak-image-enhancement
- A content-aware algorithm that enhances dark images, sharpens edges, reveals details in textured regions, and preserves the smoothness of flat regions is proposed. The algorithm produces an ad hoc transformation for each image, adapting the mapping f
moshishibieyuandaima
- 模式识别的一些源代码，包括模式识别常用模型常用搜索技术人脸识别车牌识别等。另有实验素材因为太大将会另外上传-Pattern recognition of some of the source code, including pattern recognition model commonly used license plate recognition, face recognition search technology
skindect
- 在彩色空间中，皮肤颜色的分布较为集中，与其他景物颜色间有较好的可区分性，可以用模型描述或对样本进行学习的方法加以判别。图像中皮肤颜色的差异主要由光照引起，在检测中只考虑色度信息，就可以减少光照的影响，使肤色的分布更趋集中。通过检测皮肤区域，可以缩小人脸的搜索范围，提高检测速度。HSV空间是RGB空间的非线性变换，它将原本相关性很强的R、G、B值转换为相关性较弱的H、S、V值，H和S分量与人感受色彩的方式相一致。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述.-In the color space,
jquerybeforeafter
- jquery与HTML5实现拖动图片变换效果，拖动中间的分隔线，可看到两种截然不同的效果，一边是清淅的图像，一边是模糊的图片，当然是调用了两张分别处理过的图片，综合运用jquery.beforeafter-1.3.js，jquery-ui-1.8.13.custom.min.js，jquery-1.6.1.min.js等jquery插件来实现，在图片中你可看到模特的脸，左边是不清淅的，右边则是高清的，你可通过中间的分隔条来向左或向右拖动查看。 因为用了HTML5技术，所以测试时候IE8
gsbg
- 混合高斯背景建模，单高斯背景建模，人脸检测，人眼检测，希望能够有所帮助-mixture gausion back model,angle gausion back model, face detection, eye detection
066000
- 基于马尔可夫链的马尔可夫模型的人脸识别，是硕士的毕业设计，运用马尔可夫三大算法进行的训练和识别。不错哦~-Face recognition based on Markov chain Markov model, a master s degree graduation project, the three algorithms using Markov training and recognition. Oh well ~
LVQ-neural-network-prediction
- LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别，数学建模经典模型-LVQ neural network prediction- Face towards the recognition, the classical model of mathematical modeling
renlianshibie
- 一片关于人脸识别的文献，基于隐马尔科夫模型，很好-A piece of literature on face recognition based on hidden Markov model, a good
AAM
- AAM is Active Aapearance Model that can be used for face tracking
facedetect
- 构建了一个人脸检测系统，基于高斯肤色模型，完善的形态学处理，识别率高。-Build a face detection system, based on the Gaussian skin color model, perfect morphological processing, recognition rate.
net4.0
- Microsoft .NET Framework是用于Windows的新托管代码编程模型。.NET Framework 4.0是支持生成和运行下一代应用程序和 XML Web Services 的内部 Windows 组件。并且提供.net Framework 4.0完整下载。 Microsoft .NET Framework v4.0 正式版功能： 提供一个一致的面向对象的编程环境,而无论对象代码是在本地存储和执行,还是在本地执行但在 Internet 上分布，或者是在远程执行的
ASMFace
- 利用asm模型找到人脸上的68个特征点，注意在vs2010上编译-Use asm model feature points found 68 people face, attention compiled on vs2010
my_camera
- 使用vision.cascadeobjectdetector检测视频帧中的人眼的位置。检测器使用提琴琼斯检测算法和检测训练分类模型。人脸跟踪使用KLT算法.能够减少人头倾斜造成的影响,只有第一次检测人眼，以后都是检测特征点，运算速度快。-Use vision.cascadeobjectdetector detects video frames eye position. The detector uses a detection algorithm Tiqinqiongsi classifica
dianyunsanjiaohua
- 只要给定人脸头部三维数据，可以生成人脸点云数据模型。已经通过调试且需要配置opencv。-As long as the head of a given face three-dimensional data, you can produce human face point cloud data model. It has passed debugging and configure opencv.
six6
- 光照模型 在物体每个面使用同样的光线 根据顶点颜色对表面颜色进行插值-Lighting model Using the same light on the object each face According to the color of the surface vertex color interpolation
40820839SMQTcode
- 人脸识别，通过YIQ色彩模式筛选出人脸具体的区域，并用方框把人脸区域框出来-Face recognition, filter out the face by the YIQ color model specific regional, face box with box
Carry-out-the-food-contact-Marketing
- 近年来，随着科技和网络不断进步和普及，智能手机已经成为网络时代的寻常之物，随之而来的移动终端也进入人们 的视野，人们在使用手机时下载的app 不尽相同，那么app 开发后如何营销获得市场成为运营商必须面对的一大问题，本文主要 通过宏观分析app 营销的发展状况和营销模式，从微观角度分析“触点餐”的营销方式，并讲述我们在做app 项目过程中的收获和 创新，着重用户需求、用户体验、用户反馈，从用户的角度开发和运营app，同时app 的营销带动用户的增长，开辟属于触点餐的营 销之路，使
face_detection_by_template_tutoria
- 基于肤色模型的人脸识别，使用了形态学处理，模板检测技术-face detection based on skin color model and used of morphological processing and template detection.