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搜索资源 - face recognition svm
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基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA
+Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA
+ Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
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很好的关于人脸识别的毕业论文，从中国知网付费下载得到，《Adaboost人脸识别及其应用研究 》希望对大家有用。-About Face Recognition of good theses, pay-per-download from the Chinese HowNet be, " Adaboost Face Recognition and Its Application" I hope useful to everyone.
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matlab人脸识别程序 一般化，但是可以借鉴-face recognition matlab general procedures, but can draw on under the next
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《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》6
支持向量机,综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Recognition Syste
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在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验.
-Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
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ASV CODE FOR FACE RECOGNITION
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Yale,PCA,SVM,matlab,人脸检测,特征提取,人脸识别.-Yale, PCA, SVM, matlab, face detection, feature extraction, face recognition.
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本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
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这是用SVM做的人脸识别Matlab源代码，里面有五部分组成，1.orl人脸数据库，供程序训练、测试用2.osu_svm工具箱用于调用3.my program 主程序，里面有详尽注释4.word分析结果一份5.注意事项说明，欢迎下载-This is the Matlab program for face recogition,welcome to download it!!
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Face recognition in a fuzzy method. Contains SVM, LDA, decision tree and so on, the effect is very good, worthy of reference.
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利用支持向量机对人脸进行识别的源程序，性能良好。-SVM for face recognition source code, good performance.
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支持向量机对于人脸识别的识别率是很大的。-SVM recognition rate for face recognition is great.
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本程序是运用SVM来实现人脸识别算法，能直接运行且能进行二次开发-This procedure is to use SVM to implement face recognition algorithm that can run directly and can perform a secondary development
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支持向量机算法，可很好的用于分类问题，广发用于人脸识别，步态识别中！-Support vector machine algorithm, can be a good issue for classification, GF for face recognition, gait recognition!
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3D face recognition using 3D and support vector machine.
-3D face recognition using 3D and support vector machine.
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人脸识别的SVM算法，运行正确。采用Matlab编写。-SVM algorithm for face recognition, running correctly。Based on matlab.
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这个程序主要是用来分类的，属于模式识别范畴。这里的支持向量机主要是用在人脸识别中-This program is mainly used for sorting, belong pattern recognition category. Here SVM is mainly used in face recognition
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基于gabor的人脸识别 带有pca降维 最后用svm识别-Finally, svm pca dimensionality reduction recognition with face recognition based on gabor
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用于人脸识别，包含了PCA及SVM算法，数据集采用的ORL数据库(face recognition(PCA+SVM))
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使用pca和svm的方法对人脸进行识别和检测，最终达到人脸识别的功能(Face recognition and detection using PCA and SVM methods, and finally achieve the function of face recognition)
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