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FLD-Face-Recognition
- 利用FISHER线型识别人脸，是个比较好的程序，简单易懂，有注释。
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- 详细说明：手写识别源码，具备fisher、网格识别、神经元辨别的
PatternRecognition
- 运用VC＋＋编程实现模式识别程序 对图形和文字进行统计模式识别。主要有Bayes分类器、Fisher分类器、非线性分类
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
FenLeiSuanFa
- 关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。
shouxierecongnition
- 手写识别源码，具备fisher、网格识别、神经元辨别的.
PatternRecognition
- 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法
characterrecognition
- 脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法
lineFisherClassify
- *Fisher.C *recognition of handwritten numerals with Fishier Linear Classifier */ /* *说明：一个数字16X16像素，每个像素是灰度值， *归一化为-1到1的双精度浮点数
gac++
- 基于Fisher适应函数的遗传算法来做图像分割
Fisher520
- 模式识别分类器的设计，此为fisher法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。
Fisherzhunzedeyundongduixiangfenggesuanfa
- FIsher准的运动对象分割算法，值得借鉴，其中实验结果非常完美。
LDA1
- fisher 的lda算法，注释非常详细清晰
FisherFace
- 人脸识别的经典算法的完美结合，PAC与FISHER算法C++实现，首先通过PCA进行维数约简，然后通过FISHER进行最有利的方向投影。识别效率是所有监督学习的上限。
脱机字符识别
- 脱机字符识别:手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法-Offline Character Recognition : handwritten figures identifiable Fisher Linear Discriminant, handwritten figures identifiable template matching method, digital identification neural network, thinn
FisherClassify
- fisher c算法
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
fisher掌纹识别matlab程序
- 这是一个用Fiseher方法实现的掌纹识别程序，是研究掌纹识别的初学者的必备学习程序。
stprtool.rar
- 统计模式识别工具箱（Statistical Pattern Recognition Toolbox）包含： 1，Analysis of linear discriminant function 2，Feature extraction: Linear Discriminant Analysis 3，Probability distribution estimation and clustering 4，Support Vector and other Kernel Machines,