搜索资源列表
FaceRecognition
- 文档中包括两个文件：分别是pca人脸识别分析以及fisher人脸识别分析。文中代码包括详细的注释，读者一旦下载很快就可以上手！代码中的相关理论可以参考Dota的《模式分类》一书！- The archive consists of two documents: PCA face recognition and Fisher face recognition analysis. Text codes include detailed notes, readers will soon be abl
sex_recognization
- 模式识别：线性分类器，fisher线性判别 female和male中分别为训练集 test1和test2为测试集-fisher
FisherClassifier
- 模式识别Fisher分类器设计：Fisher线性判别准则设计分类器-FisherClassifier
fisherclassify
- Fisher线性判别决策器，用在模式识别中-Fisher Linear Discriminant decision-making devices used in pattern recognition
fisher_test
- 模式识别课程中很重要的一种判决方法，fisher判决法的实现和检验，有助于加深理解fisher算法。-Pattern Recognition course a very important decision method, fisher sentence law implementation and testing, will help to deepen understanding of fisher algorithm.
fisher
- 模式识别，用线性变换的方法来识别纸币的新旧-Pattern recognition, the linear transform method used to identify the notes of the old and new
fisher
- 在matlab中实现模式识别中的一个分类器——fisher分类器-Pattern recognition in matlab to implement a classifier- fisher classifier
GimagepatterclassfiyVC
- 成功完成了模式识别的监督和非监督方法包括：Fisher线性分类器，分级聚类算法等经典算法，程序易懂。-Successfully completed the supervision and unsupervised pattern recognition methods include: Fisher linear classifier, hierarchical clustering algorithms such as classical algorithm, the program easy
1
- 模式识别、窗函数法高斯分布、近邻法高斯分布、Fisher线性变换-Pattern Recognition, Gaussian window function, nearest neighbor Gaussian distribution, Fisher linear transformation
manifolds
- 流形学习是近年来机器学习及模式识别等领域的一个研究热点，其主要目标是去发现高维观察数据空间的低维光滑流形。自从2000年Roweis和Saul提出LLE算法、Tenenbaum等人提出Isomap算法，特别是Donoho等人发现Isomap算法能够准确发现人脸图像流形潜在的参数空间、张长水等人将LLE算法用于人脸识别并取得了较好的识别效果之后，基于流形学习的人脸识别研究引起了人们的广泛关注。-Manifold learning in recent years the field of machi
mode_fisher
- 模式识别，Fisher线性判别，进行分类-Pattern recognition, Fisher linear discriminant, classification
Bayes-and-Fisher
- 模式识别的贝叶斯算法和Fisher算法 加以比较 有图有真相-Bayesian algorithm and pattern recognition algorithms to compare Fisher map with the truth
Fisher-linear-discriminant-method
- 此为模式识别中的Fisher线性判别方法求分类器。进行了男、女错误率和总错误率的统计。 全部程序流程如下： 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本均值m1和内离散度S1； 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本均值m2和内离散度S2； 3、求最佳变换向量和阀值点； 4、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M； 5、把最佳变换向量和阀值点、x代入判别方程g（x）； 6、对本判别的错误率进行
Fisher
- 模式识别中的fisher线性判别器。适合于初学者。包括matlab源代码和相关测试数据。-Fisher linear discriminant pattern recognition.
fisher
- Fisher分类函数 对应《模式识别与智能计算的matlab实现》中的例2.4-Pattern Recognition and Intelligent Computing matlab achieve the Fisher classification function corresponding Example 2.4
fisher
- 基于Fisher准则线性分类器设计 模式识别 最佳线性分界面 Lagrande乘子求解-Solving the Lagrande multiplier based on the the Fisher criterion linear classifier design patterns to identify the best linear interface
Fisher-de-Matlab
- 应用Firsher线性判别器在matlab环境中实现模式识别的分类，简单直接，望采纳-Pattern recognition classification application Firsher linear discriminant in the Matlab environment is simple and direct, looking to adopt
fisher-de-matlab
- 文本挡的firsher线性判别器是最简单的模式识别分类，在这里用了matlab进行了编程-Text the gear firsher linear discriminant is the most simple pattern recognition classification, where the Matlab programming
fisher
- 模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性。因此，它是一种有效的特征抽取方法。使用这种方法能够使投影后模式样本的类间散布矩阵最大，并且同时类内散布矩阵最小。就是说，它能够保证投影后模式样本在新的空间中有最小的类内距离和最大的类间距离，即模式在该空间中有最
fisher
- 费谢尔判别法模式识别的三大基础分析方法之一-One of the three basic methods of pattern recognition method Rochelle discrimination charges