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GUI-wenli
- gui界面做纹理分析，绝对可用~~包含灰度共生矩阵和Gabor小波分析-gui interface to do texture analysis, absolutely available ~~ contain GLCM and Gabor wavelet analysis
texturefeature
- matlab 提取图像纹理特征，其中包括各种纹理特征，有HTD纹理特征，gabor纹理 fourier 纹理等，可以供于研究图像处理方面的使用-extract texture features of images through matlab
plot_gabor
- gabor滤波，各个方向的纹理图像，可以作为文字识别的预处理步骤-Gabor filtering, the various directions of the texture image, can be used as a preprocessing step of text recognition
keimeng
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Classic GLCM texture calculation method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
juilei_v17
- 基于chebyshev的水声信号分析，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Classic GLCM texture calculation method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
gaborfilter
- Gabor滤波器是一个用于边缘检测的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表示接近人类视觉系统对于频率和方向的表示，并且它们常备用于纹理表示和描述。这是完整的代码。-Gabor filter is a linear filter for edge detection.Said Gabor filter in the frequency and direction close to the human visual system for frequency and direction of sa
punqen_v35
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，多姿态，多角度，有不同光照。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Classic GLCM texture calculation method, Much posture, multi-angle, have different light.
one
- 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
gaborpalm
- gabor滤波的纹理提取，对于掌纹识别很有用-Gabor filter texture extraction, useful for palmprint recognition!
LRJPQ
- 这是图像处理中,一种重要的纹理分析算法,通过Gabor变换-This is the image processing, an important texture analysis algorithm, through the Gabor transform
FacialExpressionClassification
- 1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。 2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。 3. 训练一个SVM进行表情分类。 4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。 操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
extrace_brodatz
- 此程序为用gabor小波提取图像的纹理特征， Brodatz专辑纹理（每班49得到128x128的图像）-This program is used to extract the texture features the 116 brodatz album texture (49 128x128 images are obtained per class)
20254617
- Under the matlab gabor filter algorithm, can extract image texture feature of one of the classic methods
zetsbds
- matlab下gabor滤波算法,可以提取图象纹理特征的经典方法之一(Under the matlab gabor filter algorithm, can extract image texture feature of one of the classic methods)
qao_ci73
- Classic GLCM texture calculation method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Using common plane wave expansion method.