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搜索资源 - gaussian low pass filter
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Adaptive Contrast Enhancmentusing Low Pass Gaussian Filter
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包含了使用matlab对声音信号进行时域和频域分析,加高斯噪声,并用高通、低通、带通滤波器进行滤波,并显示波形图。-Contains the sound signal using matlab time domain and frequency domain analysis, plus Gaussian noise, and high-pass, low pass, band pass filter to filter and display waveforms.
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基于matlab对语音信号进行频谱分析,加入高斯噪声,再使用FIR高通、巴特沃斯低通、FIR带通滤波器进行滤波处理-Spectral analysis of the speech signal, adding Gaussian noise, and then use high-pass, low pass, band pass filter for filtering
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matlab环境下低通,高通,高斯等滤波器的实现,很使用的东西。-matlab environment, low pass, high pass, such as Gaussian filter to achieve, it is using.
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作业一
要求
用C语言或者VC,VB,Matlab或其他语言完成如下实验:
1)打开一个BMP文件
2)将其局部区域的灰度值进行改变
3)另存为一个新的BMP文件
要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
作业二
要求
1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。
2. 尝试傅立叶压缩。
作业三
要求
编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。
作业四
要求
找一幅曝光不足的灰度(或彩色)图像,按照直方图均衡化方法进行处
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图像中的噪声:高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声产生方法,以及分别利用中值滤波、算术均值滤波、低通滤波对噪声进行处理-Image noise: Gaussian noise, salt and pepper noise, multiplicative noise, and a median filter, respectively, the arithmetic mean filter, low pass filtering the noise processing
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图像处理,对图像加高斯白噪声,椒盐噪声,然后进行低通滤波,维纳滤波,最后进行霍夫曼编码-Image processing, image plus white Gaussian noise, salt and pepper noise, and then low-pass filtering, Wiener filter, and finally Huffman coding
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1 打开一个BMP文件,将其局部区域的灰度值进行改变,另存为一个新的BMP文件,要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
2.编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。
3.打开一幅图像,添加椒盐、高斯噪声,然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑
4.打开一幅图像,利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化,并比较结果。
5.编写一个程序,对输入的图像进行哈夫曼编码,显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像
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利用MATLAB设计各种滤波器,低通,高通以及带通滤波器,高斯白噪声的生成-Using MATLAB design of various filters, low pass, high pass and band-pass filter, Gaussian white noise generation
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数字图像处理中低通滤波器的matlab程序代码,包括巴特沃斯、高斯和理想低通滤波器-Digital Image Processing low pass filter matlab code, including Butterworth, Gaussian and ideal low-pass filter
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高斯白噪声通过低通滤波器和带通滤波器的分析,包括结果截图-Gaussian white noise through the analysis of the low-pass filter and bandpass filter, including the screenshots
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程序代码说明
P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302:二维离散余弦变换的图像压缩
P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304:直方图均匀化
P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308:图像的自适应魏纳滤波
P0309:运用5种不同的梯度增强法进
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程序功能:
1.低通滤波
2.高斯滤波
3.中值滤波
4.对图像进行放大缩小-Program features:
1. Low-pass filter
2. Gaussian filter
3. median filter
4. image to zoom
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一种实用的基于FPGA的8阶高斯低通FIR滤波器-A practical 8 order gaussian low-pass FIR filter based on FPGA
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GIU的综合应用,其中包括建立简单的GIU以及按键滑条等使用和图像处理的例子,包括图像的伽马变换,幂次变换,放大缩小旋转,各种高通低通滤波器(理想,高斯,巴特沃斯),通道变换等。(纯自己手写!!)-GIU comprehensive application, including the establishment of a simple GIU and slider buttons and other examples of the use and image processing, inclu
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本文是基于MATLAB的GUI来对不同的(彩色或灰色)图像进行图像增强的相关处理,主要包括以下四点:
频域变换:傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换,可将图像在空域上的特性转化到频域上;
叠加噪声:对图像添加高斯噪声和椒盐噪声;
空域滤波:对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波,可选择不同模板尺寸;
频域滤波:对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等,可实现平滑图像的效果。-This art
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P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302:二维离散余弦变换的图像压缩
P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304:直方图均匀化
P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308:图像的自适应魏纳滤波
P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
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P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302:二维离散余弦变换的图像压缩
P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304:直方图均匀化
P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308:图像的自适应魏纳滤波
P0309:运
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1、图像中值滤波实验
①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声,观测结果
②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。
2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板,再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波,显示滤波结果。
3、设计高斯低通和高通频域滤波器,对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波,显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率,观察对结果的影响。
4、用i
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基于Simulink的QPSK的调制解调,高斯信道,采样和保持,判决门限,低通滤波,误码率统计等,建议采用MATLAB新版本。-Based on Simulink QPSK modulation and demodulation, Gaussian channel, sampling and hold, decision threshold, low-pass filter, bit error rate statistics, the proposed new version of MATLA
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