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搜索资源 - gradient sobel image
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所谓边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现-Edge refers to the so-called partial image brightness changes in the most notable part of it is to test local image change significantly change th
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一个完整的Visual C++程序,包含了图像的RGB调整,傅立叶变换,傅立叶反变换,对比度调整,颜色转换 梯度算子检测,sobel算子检测 均值滤波和中值滤波,程序已经通过调试.-a complete Visual C program includes a RGB image adjustment, Fourier transform, Fourier transform, contrast adjustment, color conversion operator gradient dete
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边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现-edge means partial image brightness changes the most significant part of it is partial image change detection significantly change the basic arithme
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1．几种灰度变换，分段线性化，平方变换，对数变换，平方根变换等等
2．几种滤波器，中值滤波，均值滤波等等
3．图像分割，边缘检测，轮廓提取，以及SOBEL梯度算子
4．彩色图像，红色通道，绿色通道，蓝色通道
5．图像的几何变换，图像缩放，镜像（水平镜像和垂直镜像）
-1. Several gray-scale transformation, piecewise linear, square transform, the number of transformation, an
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图像的几种锐化处理，包括sobel算子，roberts梯度法和laplace算子锐化。并且将四种图像放在一起形成对比。-Several image sharpening, including sobel operator, roberts gradient and laplace operator sharpening. And will contrast the four images together.
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图像锐化，包含拉普拉斯锐化法 4邻域模板
巴特沃斯高通滤波器锐化， 阶数M=3 截断频率D0=40，梯度算子锐化 sobel和prewi-Image sharpening, including Laplacian sharpening four neighborhood template Butterworth high-pass filter sharpening, the order M = 3 cut off frequency D0 = 40, sharpening sobel gr
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Based on this one-dimensional analysis, the theory can be carried over to two-dimensions as long as there is an accurate approximation to calculate the derivative of a two-dimensional image. The Sobel operator performs a 2-D spatial gradient measurem
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Based on this one-dimensional analysis, the theory can be carried over to two-dimensions as long as there is an accurate approximation to calculate the derivative of a two-dimensional image. The Sobel operator performs a 2-D spatial gradient measurem
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给定一个归一化的指纹图像，算法的主要步骤如下：
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** 1 - 将G分成大小为 w x w - (15 x 15) 的块；
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** 2 - 计算每个象素 (i,j)的梯度 dx(i,j) 和 dy(i,j) ,
** 根据计算的需求，梯度算子可以从简单的Sobel算子到复杂的Marr-Hildreth 算子。
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** 3 - 估算优势方向(i,j)-Given a normalized fingerprint image, the algorithm
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edge_detect.m : 图像边缘检测
其中使用
梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子
二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子
lenna.bmp : 原始灰度图片
实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the gradient operator edge detection:
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自己编的经典边缘检测和锐化算法，包含正交梯度法、Roberts梯度算子法、Prewitt梯度算子法、Sobel算子法、各向同性Sobel算子法；以及matlab自带工具箱相应算法的实现结果。希望对初学数字图像处理的朋友有帮助。-Their own series of classic edge detection and sharpening algorithms, including the orthogonal gradient method, Roberts gradient operato
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作业一
要求
用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验：
1）打开一个BMP文件
2）将其局部区域的灰度值进行改变
3）另存为一个新的BMP文件
要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
作业二
要求
1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。
2. 尝试傅立叶压缩。
作业三
要求
编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。
作业四
要求
找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
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图像锐化：梯度算子、Roberts算子、Sobel算子边缘检测处理和Laplace算子边缘增强处理，使图像的某些特征(如边缘、轮廓等)得以进一步的增强及突出。
图像平滑主要目的是减少噪声对图像的影响。平滑线性滤波和中值滤波两种。-Image Sharpening: gradient operator, Roberts operator, Sobel operator edge detection processing, and the Laplace operator edge enhanc
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利用索贝尔算子两种模板提取图像梯度，幅度选取分别利用欧式距离、城区距离和棋盘距离。-Using two templates of Sobel operator to extract the gradient of a image. Magnitude was selected by using Euclidean distance, city distance and chessboard distance.
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边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰
-Edge of the basic characteristics of the imag
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边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分
割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领
域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰
度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经
典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei-
Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定
边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为
窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它
们具有实现简单，速度快速，易于应用
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为了解决测地线活动轮廓模型分割有凹边界的对象时，将可能陷入非理想局部极小的缺点，自适应测地线活动轮廓模型被提出。新的模型可以通过添加在原始模型的加速度项调整曲线基于曲线和图像的梯度的曲率的演变速度。此外，为了消除噪声或伪边缘的影响，新的前处理Sobel算子结合高斯滤波器和测地线活动轮廓模型梯度的计算方法。-In order to solve the shortcoming of Geodesic Active Contour model that would possibly sink into
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图像处理中的一些常用代码，包括：中值滤波器 用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化 梯度算子检测边缘 LOG算子检测边缘-Some of the commonly used image processing code, including: Median filter in image using Sobel operator and the Laplace sharpening gradient operator edge detection LOG operator edge detectio
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包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
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1-1、图象的灰度变换
对图象p1-03实施灰度平方根变换
1， 要求：显示变换前后2幅图象和2幅直方图，变换参数自行设定。
1-2、空域平滑
对图象p1-03施加高斯噪声和椒盐噪声并实施梯度倒数加权平滑法
要求：显示变换前后2幅图象，利用方差评价空域平滑的效果。
1-3、空间锐化
根据Sobel算子，按照公式4.3.8和公式4.3.9对图象p1-03实施空间锐化
要求：显示变换前后2幅图象。(1-1. Gray transformation of image
The squa
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