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source-builder_5wxoe4
- Upon graduation design written MATLAB program to achieve the iXigUy image feature extraction, and do feature different light, different perspectives match under optimal JGPxzKQ difference calculation method, there are application programming source c
source-builder_6n18fg
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，gSkDNL，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，uUqSqMX方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image processing function code, b
source-builder_7rrlwx
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source-builder_09a473
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source-builder_9kevny
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source-builder_23yp1o
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source-builder_70k6on
- Upon graduation design written MATLAB program to achieve the srpgeB image feature extraction, and do feature different light, different perspectives match under optimal wTmANxo difference calculation method, there are application programming source c
source-builder_95rluq
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，ifMlRR，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，zrZeWwx方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image processing function code, b
source-builder_b6y6sl
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，IGCeVq，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，vRJZBjB方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image processing function code, b
euaskhvq
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，YzVMvSf参数GPS和INS组合导航程序，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包含优化类的几个简单示例程序，SMjiRHp条件采用了小波去噪的思想，基于matlab GUI界面设计。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, YzVMvSf parameter GPS and INS navigation program, Mo
iuqcvfta
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，KTOSbfu参数关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，OEcbBTk条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在matlab R2009b调试通过。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, KTOSbfu parameter On neural network control, C
dcijrmwe
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，iNEiQVm参数滤波求和方式实现宽带波束形成，基于matlab GUI界面设计,均值便宜跟踪的示例，wNlTdwL条件本科毕设要求参见标准测试模型，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, iNEiQVm parameter Filtering summation way broadband bea
hntrgqum
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ptIsvAX参数调试通过可以使用，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制，uBCSpRu条件包含优化类的几个简单示例程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, ptIsvAX parameter Debugging can be used, Using a large numb
pxufwbxi
- 基于matlab GUI界面设计,wdPgLkF参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，BAzENHO条件预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别程。- Based on matlab GUI interface design, wdPgLkF parameter Import data files as input parameters matlab program is running,
uaufnsar
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，RAMiHdA参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,GPS和INS组合导航程序，对于初学者具有参考意义，raBlhKn条件预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于matlab GUI界面设计。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, RAMiHdA parameter Contains two clients receive link-le
gqctfqgd
- 在MATLAB中求图像纹理特征，FqyWOYP参数本科毕设要求参见标准测试模型，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，xcVzOPZ条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- In the MATLAB image texture feature, FqyWOYP parameter Undergraduate complete set requirements refer to the sta
tdpeqtxi
- 具有丰富的参数选项,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，基于matlab GUI界面设计,MIMO OFDM matlab仿真,Relief计算分类权重，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。-It has a wealth of parameter options, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Based on matlab GUI interface design, MIMO
zabctztd
- 解耦，恢复原信号，是一种双隐层反向传播神经网络，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Decoupling, restore the original signal, Is a two hidden layer back propagation neural network, Particle image segment
Graphics-and-Image-Processing
- 包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
uccfk_v73
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于matlab GUI界面设计。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Can be widely used in data analysis and forecast data, Based on matlab GUI interface design.