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搜索资源 - hand gesture recognition
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这篇文章主要是介绍多个手部的分割，是在前面的博文：不需要骨骼跟踪的人体手部分割 的基础上稍加改进的。因为识别有的一个应用场合就是手势语言识别，而手势一般都需要人的2只手相配合完成，因此很有必要对人体的多个手部来进行分割。-The article introduced hand split, in front of the Bowen: does not require tracking of human hand bones split on the basis of a little impr
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基于kinect的手势识别，主要优化了手部被遮挡情况下的三维模型还原。全英文，2011年iccv发表-Kinect-based gesture recognition, optimization of the hand is blocked in case of three-dimensional model reduction. The full English 2011 iccv published
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The paper describes a gesture recognition algorithm
which can effectively recognize single-hand gestures in real
time under complex environment. The system involves a
vocabulary of 20 gestures consisted by part of Chinese sign
language letter
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手势识别，能通过电脑摄像头读取画面，并对读取的人物的手势进行识别-Gesture recognition, a camera can through the computer to read the image, and to read the character s hand gestures recognition
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用C++语言借助Openni开发了基于Kinect的插件，通过该插件在virtools环境中读取Kinect数据，进行手势识别和跟踪。-A plug-in is specially designed and developed for Kinect devices .The plug-in takes advantage of Kinect API and Virtools SDK and is implemented with C++2010.Net as its developing too
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现在，基于视觉的手势识别中起着重要的在图像处理领域的作用，模式识别等在。人类的手是高度可变的器官和手特点是很容易受到各种环境因素的影响。考虑到手势的特性，在本文中我们提出了一种改进的YCbCr颜色空间的分割方法手势图像，并提取傅里叶描述子和胡矩作为识别特征。最后，Hausdorff距离用于识别手势的建模方法匹配。实验结果表明，提出的方法具有较高的操作和识别率。
关键词：-Now vision-based gesture recognition plays an important
rol
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这是一个人手识别程序，基于OpenCV，环境VisualStudio2013。
首先通过图片采集手势图像，而后进行减小噪声的滤波处理，根据肤色在YCrCb色彩空间中的自适应阈值对图像进行二值化处理，提取图像中所有的肤色以及类肤色像点，而后经过膨胀、腐蚀处理后，祛除小块的类肤色区域干扰，得到若干块面积较大的肤色区域；此时根据各个肤色区域轮廓特征进行甄选，获取目标手势区域，而后根据目标区域的特征进行识别，定位手心。-This is a staff recognition program, bas
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手机输入法手势识别源代码输入法手势识别
注意: android.gesture这个类在api-4(SDK1.6)才开始支持的！
提醒：默认存到SD卡中，所以别忘记在AndroidMainfest.xml加上SD卡读写权限！
关于两种方式创建模拟器的SDcard在【Android2D游戏开发之十】有详解
if (Environment.getExternalStorageState() != null) {// 这个方法在试探终端是否有sdcard!
if (!file.exi
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Hand Detection Using Color Recognition Object Tracking and Gesture Recognition
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克以及有所给出的图片可以有效识别人脸，手，身体的matlab代码(This file helps identify the presence of a human face, hand or any other body part by identifying and marking skin-like pixels within a given image. With further image processing techniques, the output produced by thi
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基于深度相机的手势识别，利用深度信息设置包围盒分割手，然后使用SVM分类器对训练数据集进行训练。在静态手势测试时，我们先计算测试图像的HOG特征，然后经SVM分类得到测试结果(Based on the gesture recognition of the depth camera, the depth information is used to set the bounding box to divide the hand, and then the training data set is
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手势识别,基于mediapipe,可支持pose、hand、face(Gesture recognition, based on mediapipe, can support pose, hand, face)
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