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constrained-optimization
- 一个可以保证Hessian矩阵下降的约束优化方法,并附有实例验证,可迁移性较强-One could ensure the Hessian matrix by the constraints of the optimization method, and with example, portability strong
minDFP
- 多维函数DFP方法更新Hessian矩阵,方法简单但不保证新矩阵正定。-Multi-dimensional function DFP method to update the Hessian matrix, the method is simple but does not guarantee that the new matrix is positive definite.
gaijin_hessian
- 一种改进后的海森矩阵算法代码,针对医学图像处理效果比较好,可以识别较细的血管。-An improved Hessian matrix algorithm code, medical image processing effects for better, you can identify smaller vessels.
Hessian
- 基于海森矩阵的视网膜图像血管增强,用到特征值-Retinal vascular image enhancement based on hazen matrix, use characteristic value
EqualHeisenMatrix
- 求解等效海森矩阵的基于MATLAB的程序,是一种实用的方法-Solving equivalent Hessian matrix based on MATLAB program is a practical method
MGradient
- 计算函数的梯度 输入某个位置矢量数组的地址和一个空数组地址,即可返回函数(需要自己定义)在该点的梯度矢量数组。 计算函数在某点的黑塞矩阵 和梯度函数类似,最后返回函数在某点的黑塞矩阵-Gradient of function and Hessian Matrix
SVM-master
- Improved Support Vector Machine in MATLAB. Some other functions included as we-This is a improved SVM learner coding in MATLAB. I constructed a new N-Dimensional Hessian Matrix and Gradient Vector builder in costFcn.m. Check the comments in the funct
synapse-tasks
- Apache Synapse is a lightweight and high-performance Enterprise Service Bus (ESB). Powered by a fast and asynchronous mediation engine, Apache Synapse provides exceptional support for XML, Web Services and REST. In addition to XML and SOAP, Apache Sy
LBFGS
- 用于最优化方法的LBFGS算法,可有效减少计算海森矩阵时的内存占用-The method for optimizing the LBFGS algorithm can effectively reduce the memory footprint when calculated Hessian matrix
HessionRpcDemo
- 基于Hessian和Zookeeper的轻量RPC框架-Based lightweight RPC framework of Hessian and Zookeeper
bboss
- bboss是一个j2ee开源框架,为企业级应用开发提供一站式解决方案,并能有效地支撑移动应用开发。bboss功能涵盖ioc,mvc,jsp自定义标签库,持久层,全局事务托管,安全认证,SSO,web会话共享,cxfwebservice服务发布和管理,hessian服务发布和管理等功能。另外还提供了符合中国式自由流的bboss activiti工作流引擎。在不断的实践过程中,越来越多的好东西被吸纳到bboss这个大家庭中,使得bboss能够更好地应用于企业应用项目中,能够更好地解决开发过程中碰到的
Hessban
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rsfmw
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MNJDLF
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自适应
- 解析供给函数的数值导数,梯度导数。提供了一个完全自适应数值微分工具标量和向量值函数。提供了标量函数的导数(高达第四阶)的工具,以及梯度向量、方向导数、雅可比矩阵和Hessian矩阵。为所有工具提供错误估计。 提供鲁棒自适应数值微分(高达第四的衍生物)的用户提供的功能,多为四不整合。它是半智能的,试图使用步长的大小,它最大限度地减少它的导数中的不确定性的估计。 使用高阶方法,尽管在用户需要时完全控制。您可以直接使用所使用的方法的顺序,一般采用的差分方法(向前、向后或中心差分)、广义理查德森加速
gource
- Hessian case code Hessian案列代码()
Hessian-steger
- 用matlab写的steger算法,用于结构光条提取(Steger algorithm written in MATLAB for structural light strip extraction)
haisen_gailtu
- 可利用matlab绘制海森概率格点图,并可依据自身要求,自主设置格点位置(Draw the Hessian probability map)
LODGMP
- Hessian case code Hessian案列代码()