当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - hierarchical clustering
搜索资源列表
-
0下载：
基于近点距离的等级集群算法是模式识别中的一种重要算法，该代码给出了一个简单的例子。-Hierarchical clustering algorithm based on the near point distance is an important algorithm in pattern recognition, which gives a simple example.
-
-
0下载：
Clustering Hierarchical
Histogram
Parzen Window
-
-
1下载：
1.采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征进行聚类分析，考察不同的类别初始值以及类别数对聚类结果的影响，并以友好的方式图示化结果。
2.采用分级聚类算法对男女生样本数据进行聚类分析。分别尝试采用身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征，以及身高，体重2个特征进行聚类，对比聚类结果，并以友好的方式图示化结果
-1. The use of C means clustering algorithm on sample data for boys and
-
-
0下载：
29 - Distances between Clustering, Hierarchical
-
-
1下载：
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(DBSCAN is a representative density based clustering algorithm. Unlike the partition and hie
-
-
1下载：
层次聚类算法，可直接运行，matlab编写(Hierarchical clustering algorithm)
-
-
1下载：
层次聚类算法中变色龙算法在MATLAB里的代码实现案例(Hierarchical clustering algorithm, chameleon algorithm in MATLAB code implementation case)
-
-
2下载：
matlab实现层次聚类法，不是用库函数实现的，而是一步步根据算法原理完成的(Matlab hierarchical clustering method, not achieved by library functions, but a step by step according to the principles of the algorithm)
-
-
1下载：
包含Kmeans聚类，最大最小聚类，最近邻聚类，层次聚类的C++编程(C++ programming including Kmeans clustering, maximum and minimum clustering, nearest neighbor clustering and hierarchical clustering)
-
-
0下载：
A New Approach to Hierarchical Clustering div hr div B 文件列表 B ： div di()
-
-
0下载：
层次聚类的使用方法，代码含注释，用的软件是R-studio(Hierarchical clustering)
-
-
1下载：
实现了两种基于粗糙集模型的层次聚类算法，采用java编程语言实现(Hierarchical clustering algorithm for categorical data using
a probabilistic rough set model)
-
-
3下载：
机器学习常用方法的python实现，包括PCA，随机森林，决策树，层次聚类，kmeans，KNN，线性感知机等(Python implementation of common machine learning methods, including PCA, random forest, decision tree, hierarchical clustering, kmeans, KNN, linear perceptron, etc.)
-
-
0下载：
hierarchical clustering
-
-
0下载：
使用R语言进行聚类分析的例子，包括层次聚类，k均值聚类，密度聚类等(Examples of clustering analysis using R language, including hierarchical clustering, K mean clustering, density clustering, etc.)
-
-
1下载：
层次聚类，凝聚法指的是初始时将每个样本点当做一个类簇，所以原始类簇的大小等于样本点的个数，然后依据某种准则合并这些初始的类簇，直到达到某种条件或者达到设定的分类数目。(hierarchical clustering)
-
-
0下载：
相似性划分，Q型聚类，是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。(Similarity classification and Q clustering are ideal multivariate statistical techniques, including hierarchical clustering and iterative clustering. Cluster analysis, also known a
-
-
6下载：
包含一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析、非线性回归分析、主成分分析、因子分析、层次聚类分析、判别分析、自相关分析和自回归分析的全套Matlab源代码(MATLAB source code including linear regression analysis, multiple linear regression analysis, stepwise regression analysis, non-linear regression analysis, principal co
-
-
7下载：
使用MATLAB语言，基于B-TREE树实现了层次聚类算法，并且进行了绘图输出。(The main program of hierarchical clustering using B-Tree.)
-
-
0下载：
Matlab代码，根据算法原理自己编写的基本算法的代码，有：KNN，层次聚类，C均值，最邻近算法。包括自己挑选的数据集，对算法准确率的测试。(Matlab code, the code of the basic algorithm written by itself according to the algorithm principle, there are: KNN, hierarchical clustering, C-means, nearest neighbor algorithm.
-
