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Eyes Location by Hierarchical SVM Classifiers
- 模式识别中人连识别眼镜定位，用的是matlab支持向量机开发的-human pattern recognition to identify even glasses positioning, using the Matlab SVM Development
Soft20060210160654657
- matlab神经网络工具箱 在对人类的神经系统及脑的研究中，人们发现:人脑的某些区域对某种信息或感觉敏感，如人脑的某一部分进行机械记忆特别有效 而某一部分进行抽象思维特别有效。-Matlab neural network toolbox in the human nervous system and brain study, it was found : people in some regions of the brain, to a certain feeling or sensitiv
LeeTracking1.0
- 这个是一个3D的人体跟踪软件，基于MATLAB，四个摄像机multi view tracking-this is a 3D human tracking software, based on MATLAB. four multi camera view tracking
face-opencv-test
- 对图片中的人脸进行检测和标注，是用MATLAB来实现的-pictures of the human face detection and tagging is used to achieve the MATLAB
matlabface
- 基于matlab的人脸检测识别程序源代码-Matlab-based Human Face Detection and Recognition program source code
vtc_toolbox
- VTC file is the file format of the Brainvoyager. The FMRI matchine scan human s brain and get the vtc data. This toolbox can help you to read the vtc file into matlab.
自控软件包
- 本多功能自控系统软实验平台包括经典控制理论、现代控制理论、系统辨识、最优控制、智能控制等的软实验内容，其功能接近和部分超过了Matlab的自动控制工具箱，其人性化的中文界面，让使用者能轻松完成各种控制系统实验，是学习控制理论、设计控制系统的有力工具。-the multifunction control system experimental platform including soft classical control theory, the modern control theory,
da
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类器；SVM本身就是(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haa
fa(4)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast
ga (6)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based
gmm(2)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast Hough circle trans
rq(3)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类分类器(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaB
Image quality evaluatio
- 这是一个虹膜识别的程序，含有人机交互是界面。是个不错的设计。(This is a program of iris recognition, which includes human computer interaction and interface. It's a good design.)
ChenxingMaterials
- 这是一种用于人类微生物疾病关联预测(Katzhmda)的katz度量的新的计算模型。(This is a novel computational model of KATZ measure for Human MicrobeDisease Association prediction)
mechanical-arm
- 六自由度机械臂仿真程序，实现运动分析理论和运动轨迹的功能，而且可以模拟人体运动。(Six degrees of freedom mechanical arm simulation program, can realize the function of motion analysis theory and movement, and can simulate the human body movement.)
第9章 聚类分析
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Clustering analysis refers to the process of grouping a collection of physical
mocap-dense-trajectories-master
- 为了准确描述复杂时变的人体运动，卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University, CMU)的一个研究小组通过几个摄像头记录了各种场景下关键关节的轨迹，并建立了运动捕捉(MOCAP)数据集(To accurately describe the complex and time-varying human motion, a research group in Carnegie Mellon University (CMU) recorded the trajectories
基于PCA和SVM的人脸识别系统
- 先通过图像处理提取人脸的各个特征，然后对人脸通过PCA进行降维，然后通过SVM进行人脸识别(Firstly, the features of human face are extracted by image processing, then the dimension of human face is reduced by PCA, and then the face is recognized by SVM)
DMD_for_Human_motion-master
- 动态模式分解,从人类步行数据中提取信息.动态模式分解是一种降维算法，最初是在流体力学领域引入的。与提供内部坐标系和相应投影的SVD相似，DMD为您提供随不同时间行为演变的特定空间模式。(Extract Info from Human Walking Data with Dynamic Mode Decomposition)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d