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稀疏表达及其应用的简单介绍，其中涵盖了稀疏表示、特征提取、压缩感知、图像增强、盲源分离、模式分类、目标跟踪和图像超分辨等。PPT和PDF是对应的，并添加了可视化的结果。-Sparse Representation and Its Application: Compressive Sensing, Visual Feature, Image Enhancement, Blind Source Separation, Pattern Classification, Object Tracking a
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基于GDAL库的图像处理程序,包括滤波、匹配、和分类功能-GDAL library-based image processing, including filtering, matching, and classification functions
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改文件包含了图像处理的工具，包括特征提取和聚类和分类算法。-Change the file contains image processing tools, including feature extraction and clustering and classification algorithms.
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由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得
全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛
结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
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数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。图像增强是数字图像处理的过程中经常采用的一种方法，它对提高图像质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理进行概述，然后对图像增强的方法分类并给出直方图增强、对比度增强、平滑和锐化等几种常用的增强方法的理论基础，通过Matlab实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的技术要点，并对其图像增强方法进行性能评价。-Digital image processing means converts the im
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高分辨率遥感图像进行识别分类，寻找出边界，然后进行进一步处理-In recognition classification of high resolution remote sensing image, find out the boundary, and then for further processing
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高分辨率图像的识别与分类，采用rgb进行处理，找出边界，分类处理-Identification and classification of high resolution image, use the RGB processing, find out the boundary of classification processing
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了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP)
特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
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自己编的小波图像融合代码 直接matlab可以运行-----------------图像融合以图像作为研究和处理对象，是一种综合多个源图像信息的先进图像处理技术，它把对同一目标或场景的多重源图像根据需要通过一定的融合规则融合成为一幅新图像，在这一幅新图像中能反映多重源图像中的信息，以达到对目标或场景的综合描述，以及精确的分析判断，有效地提高图像信息的利用率、系统对目标探测识别的可靠性及系统的自动化程度。其目的是集成多个源图像中的冗余信息和互补信息，以强化图像中的可读信息、增加图像理解的可靠性等。
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脉冲耦合神经网络工具包，可用于图像去噪、增强、融合、分类等领域-Pulse coupled neural network tool kit can be used for image denoising, enhancement, integration, classification and other fields
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envi5的工作流描述及具体应用，主要包括图像配准、分类、动态监测等流程-envi5 workflow descr iption and specific applications, including image registration, classification, dynamic monitoring and other processes
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The wavelet transform divides image into different but interrelated multi-resolution and multi-level
sub-bands, so quantization coding strategy of image wavelet coefficient has great flexibility. To address
to energy aggregation and correlated fe
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Lucas_Kanade算法是图像处理中的一个重要算法，对多种情况进行分类处理-Lucas_Kanade algorithm is an important image processing algorithms, for a variety of situations classification
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关于matlab数字图像平滑处理的源代码，通过比较几种不同平滑方法，得出噪声平滑的一般分类.-It is an about digital image smoothing processing of matlab source code which can get a general classification of noise smoothing by comparing several different smoothing method,
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功能描述：通过门禁机的触摸屏添加用户，实现密码修改，后台通过电脑上的软件实现对各个用户的管理和数据的分类，门禁机在待机状态有时钟动态显示。该项目涉及到触摸屏的AD转换，IIC读写，串口设置和修改密码、触摸屏设置和修改密码、添加用户，图片显示和移动，密码验证、触摸屏矫正等模块编写。-双语对照查看功能描述：通过门禁机的触摸屏添加用户，实现密码修改，后台通过电脑上的软件实现对各个用户的管理和数据的分类，门禁机在待机状态有时钟动态显示。该项目涉及到触摸屏的AD转换，IIC读写，串口设置和修改密码、触摸屏
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运用神经网络对26个大写的英文字母进行识别，对英文字母进行一定的图像处理，之后用神经网络进行分类-The use of neural network 26 uppercase letters of the alphabet recognition, the letters of the alphabet for a certain image processing, followed by neural network classification
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运用神经网络对26个大写的英文字母进行识别，对英文字母进行一定的图像处理，之后用神经网络进行分类-The use of neural network 26 uppercase letters of the alphabet recognition, the letters of the alphabet for a certain image processing, followed by neural network classification
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运用神经网络对26个大写的英文字母进行识别，对英文字母进行一定的图像处理，之后用神经网络进行分类-The use of neural network 26 uppercase letters of the alphabet recognition, the letters of the alphabet for a certain image processing, followed by neural network classification
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四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计-Partition Coefficient (PC), classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separati
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The goal of Optical Character Recognition (OCR) is to classify optical patterns (often contained in a digital image) corresponding to alphanumeric or other characters. The process of OCR involves several steps including segmentation, feature extracti
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