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DIBerteAPI
- 3.2: Histogram equalization: Show the histogram and the image after the Histogram equalization, then compare the original map and the map processed
GIFAPI
- 3.2: Histogram equalization: Show the histogram and the image after the Histogram equalization, then compare the original map and the map processed
DIP-SourceCode
- 数字图像处理方面的源代码。比较全。对于图像处理工作者而言，是非常好的参考代码。-digital image processing of source code. Compare. For image processing workers, it is a very good reference code.
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
image-construction-by-fft-and-wt
- 傅里叶变换和小波变换重建图像的比较效果，这个程序可以用来实现四个要求：1、FFT和WT重建效果比较；2、通过改变小波来比较重建效果；3、通过改变分解层数来比较重建效果；4、通过改变大系数个数来比较重建效果。其中还有一个计算PSNR的程序-the comparative effect of reconstruction image by Fourier transform and wavelet transform 。 the program can be used to achieve the
SAR-image-changes-detection
- SAR图像变化检测,可以对比同一地点不是时间的SAR图像变换，并聚类分析-SAR image change detection, you can compare the same place time of SAR image transformation and cluster analysis
sobel-zero-crossing-canny-compare
- 本科时做的一个实验，关于３个算法的比较，有matlab代码，有说明文本，还有一些素材图片。-three algorithms about image process,include some image used in the process and pdf introducing the process.
Image-defogging
- 由于大气的散射作用，雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点，给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。但由于成像系统聚焦模糊、拍摄场景存在相对运动以及雾天等不利环境，使得最终获取的图像往往无法使用。为了解决这一问题，设计图像复原处理软件。 要求完成功能： 1、 采用直方图均衡化方法增强雾天模糊图像，并比较增强前后的图像和直方图； 2、 查阅文献，分析雾天图像退化因素，设计一种图像复原方法，对比该复原图像与原始图像以及直方图均衡化后的图像； 3、 设计软件界面 -
image
- 对一副图像进行运动模糊处理，并对模糊的长度进行比较-Image of a motion blur, blur the length and compare
Learning-to-Compare-Image-Patches-via-Convolution
- Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks
Compare
- MATLAB CODE TO COMPARE TWO IMAGES AND GET BACK THE ORIGINAL IMAGE IN THE RECEIVER END
Image-quality-evaluation-method
- 图像评价方法的总结，其中包括相应的代码说明，图像测试与结果，并比较了算法的适用性和优缺点-Summary image uation method, including the corresponding code descr iption, image testing and results, and the applicability of the algorithm and compare the advantages and disadvantages
image-processing
- 图像的频域变换，包括对数变换，使用填充和不使用填充的滤波，空间域滤波和频域滤波的比较，增强水平，垂直边缘等变换。 -Frequency domain transform images, including logarithmic transformation, using the fill and without using a filler filter, compare the spatial domain and frequency domain filtering filtering,
pixel-base-image-compare
- PIXEL BASED TWO IMAGES COMPARISON THROUGH JAVA PROGRAM
FTVWT
- 对OCT图像比较两种变换的滤波效果，傅里叶变换和小波变换，处理有噪声的OCT图像，比较滤波效果。-Of OCT image to compare two kinds of transformation, the filtering effect of Fourier transform and wavelet transform, processing noisy OCT image, compare the filtering effect.
search-image-and-compare
- Search image and compare. The source code of the program, showing an example of image retri on a computer and the allocation of duplicate by comparing them - Author unknown. -Search image and compare. The source code of the program, showing an exam
image
- 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
图像分割指标
- 该资料提供了一些图像分割指标的代码，可以将多种分割方法进行对比，选择较好的分割方法。(The data provide some code for image segmentation index, which can compare various segmentation methods and choose a better segmentation method.)
Image-Fusion-master多种融合算法
- 此代码主要在不同的多模图像上实现了一些基本的和最新的融合方法。 使用一些融合度量客观地评价了融合方法。(These codes implements some basic and recently fusion methods on different multi-modal images. the fusion methods are evaluated objectively using some fusion metrics the Friedman statistical test