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搜索资源 - image neural network
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本程序目的是实现神经网络的多变量解耦，并以三入三出系统为例给出了输入变化、输出跟踪和性能评价图像。-The purpose of this program is to achieve neural network multivariable decoupling, and three into three systems, for example given input change output tracking and performance evaluation of image.
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基于脉冲耦合神经网络的图像分割,很好的图像分割方法-Image segmentation method based on the pulse coupled neural network image segmentation,
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基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
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摘要:回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上，介绍并讨论了20世纪如年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点，对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述，
人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.配准中基于像素和基于特征两类主要方法的优缺点 深入研究了互信息理论在医学图像配准领域的应用和实现机理以及互信息作为相似性测度的优缺点。本文着
重深入研究了Renyi广义互信息及其在图像配准中的作用，并针对互信息计算的复杂性，引入了广义近邻图嫡估计理论，并成功
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利用遗传算法和人工神经网络算法相结合，进行图像分割，取得的效果良好-The use of genetic algorithms and artificial neural network algorithm is a combination of image segmentation, good results achieved
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现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版
3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割-Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version
3.25 image segmentation based on pulse coupled neural networks
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IMAGE COMPRESSION WITH NEURAL NETWORKS
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指出了传统边缘检测算子算法的不足,提出了一种利用基于BP神经网络的数字图像边缘检
测算法,即利用传统边缘检测算子检测出来的图像中像素的灰度的不同比例作为学习训练图像,进行神经网络的学习训练,改变神经网络的结构参数得到神经网络的模型参数,最后给出了BP神经网络实现图像边缘检测的实验研究结果。从实现中可发现,将人们关于边缘特征的先验知识包含在内进行数字图像的边缘检测,能够取得比较好的效果-The paper points out the limitation of the traditional
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图形识别，基于Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别MATLAB程序，有详细注释。-Based on Hopfield neural network pattern recognition, associative memory- digit recognition MATLAB procedures, with detailed comments.
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
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This a sample of a simple image classification using K-Nearest Neighbor and Backpropagation Neural Network. It uses block averaging in feature extraction process.-This is a sample of a simple image classification using K-Nearest Neighbor and Backprop
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基于BP神经网络的图形图像压缩算法 可以运行-BP neural network can run a graphical image compression algorithm based on
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7篇非常经典的神经网络文章，用于图像压缩中。-7 very classical neural networks articles for image compression.
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籽子群优化算法优化BP神经网络，使用优化后的神经网络对图像进行分割。包括：籽子群优化算法，籽子的编码，最优权值和阈值的后成，基于籽子群优化算法的神经网络的培训，图像的分割。-The BP neural network optimized by Particle Swarm Optimization algorithm for image segmentation
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图像进行分块处理后，应用BP神经网络实现图像压缩，包含图像压缩和识别程序-Image block after processing, the application of BP neural network to realize image compression, image compression and recognition program
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本目录主要包括：文档和两个源代
其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。
已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Catalog include: documentation and two source co
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BP神经网络，蚁群优化，遗传算法，中值滤波以及形态学滤波-BP neural network and ant colony optimization and genetic algorithm, median filtering, and morphological filtering
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In this post, we are going to share with you, the MATLAB implementation of Color Quantization and Color Reduction of images, using intelligent clustering approaches: (a) k-Means Algorithm, (b) Fuzzy c-Means Clustering (FCM), and (c) Self-Organizing M
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数字图像处理，基于BP神经网络识别手写数字-Digital image processing, BP neural network based recognition of handwritten numbers
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用BP神经网络实现图像压缩的matlab程序-BP neural network image compression
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