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搜索资源 - image quality assessment
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可用于计算二维图像的均方误差、峰值信噪比以及信息熵
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用于图像的质量评估，比较原始图像与受躁图像之间的结构相似度。
-For image quality assessment, by comparing the original image and the structural similarity between the images impatient.
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1.图像尺度转换，降低图像分辨率，采用局部平均法、中值法；2.图像质量评价：均值、标准差、信息熵、平均梯度-1.Image scaling, reducing image resolution, using a local average、median method；2.Image quality assessment: the mean, standard deviation, entropy, average gradient
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MATLAB图像质量评价程序，从网上找来的，很多人论文应该用得着-MATLAB image quality assessment program, recruited from the Internet, the paper should be a lot of people need it
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LQM算法 图像质量评估方面的 matlab语言编写的-LQM algorithm for image quality assessment
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比SSIM更新的图像质量评判算法VSNR-image quality assessment VSNR and its matlab code
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VC6.0下编写的关于SSIM模型的程序-Image quality assessment: From error visibility to structural similarity.
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图像质量评价中用到的信噪比计算，很适合初学者使用-Image quality assessment used in the SNR calculation
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基于PCA变换的多传感器图像融合质量评价-Quality Assessment of Multi-source Image Fusion Based on PCA Transform
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彩色图像质量评价程序，用于评价彩色图片的清晰度-Color image quality assessment procedures for resolution of color images
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人脸图像质量评价体系介绍，非常全面，此方面研究的不错入门资料-Face image quality assessment system introduced, very comprehensive study in this regard a good introductory information
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图像质量评价方法研究进展
：图像质量评价是图像处理领域的研究热点。该文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法，重点阐述了
单视点图像质量的客观评价方法。对目前比较常用的峰值信噪比和均方误差全参考评价算法进行了分析并指出其存
在的问题。然后，对基于误差敏感度和基于结构相似度的评价算法进行了论述和分析，并对质降和无参考评价方法
进行了综述。根据视点的个数，图像质量评价可分为对传统单视点图像和立体图像的评价。该文还对立体图像质量
评价算法进行了分析讨论。最后，就图像质量评价算法的进
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SSIM 近些年来被广泛用于衡量图象的质量,它克服了PSNR固有的一些局限性.目前网络上的SSIM相关的实现代码主要是MATLAB或者使用OPENCV库的代码.本代码完全采用C语言实现,接口简单,便于嵌入到用户代码中评估生成的图象质量-Using pure C language, this code implement the SSIM algorithm presented in the paper "Image Quality Assessment: From Error Visibilit
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图像质量评价及复原系统研究 ABSTRACT-Image quality assessment and recovery system ABSTRACT
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image quality assessment
just notible difference-image quality assessment
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image quality assessment
with jnd_dct-image quality assessment
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图像色彩丰富度反映的是色彩的鲜艳生动程度，CCI(Color colorfulness index)为其衡量指标。另外还有一篇经典文献。-CCI(Color colorfulness index)
OPENCV Code
A Novel Full-Reference Color Image Quality Assessment Based on Energy Computation in the Wavelet Domain
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Quality assessment for image
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An important aim of research on the blind image
quality assessment (IQA) problem is to devise perceptual models
that can predict the quality of distorted images with as little
prior knowledge of the images or their distortions as possible.
Curren
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