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搜索资源 - inverse neural network
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迭代自组织数据分析，是一种双隐层反向传播神经网络，实现六自由度运动学逆解算法。- Iterative self-organizing data analysis, Is a two hidden layer back propagation neural network, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm.
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IDW距离反比加权方法，BP神经网络的整个训练过程,完整的基于HMM的语音识别系统。- IDW inverse distance weighting method, The entire training process BP neural network, Complete HMM-based speech recognition system.
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IDW距离反比加权方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图，主要是基于mtlab的程序，PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法。
- IDW inverse distance weighting method, BP neural network function fitting and pattern recognition, Contains two clients
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实现六自由度运动学逆解算法，ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, BP neural network function fitting and pattern recognition.
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IDW距离反比加权方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图，主要是基于mtlab的程序，PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法。
- IDW inverse distance weighting method, BP neural network function fitting and pattern recognition, Contains two clients
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IDW距离反比加权方法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用偏最小二乘法。- IDW inverse distance weighting method, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Partial least squares method.
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针对六自由度平台，运用BP神经网络求解六自由度平台反解，并且用验证样本集进行验证，精度较高(Using BP neural network to solve the six degree of freedom platform inverse solution)
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It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, On neural network control. Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, Constituting the modulated si
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On neural network control, IDW inverse distance weighting method, Jacobi iteration for solving linear equations class-based.
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IDW inverse distance weighting method, The entire training process BP neural network, In matlab R2009b debugging through.
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The entire training process BP neural network, University of numerical analysis algorithms, IDW inverse distance weighting method.
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On neural network control, IDW inverse distance weighting method, Waveform data analysis.
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The entire training process BP neural network, In matlab R2009b debugging through, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm.
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BP neural network function fitting and pattern recognition, IDW inverse distance weighting method, For feature extraction, signal de-noising.
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BP网络（Back Propagation），是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(BP nntool is a multilayer feedforward network trained by error inverse propagation algorithm. It is one
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采用D-H法建立了多自由度机械臂末端执行器相对于基础坐标系的位置与姿态，即多自由度机械臂的正运动学模型。其次对多自由度机械臂的逆运动学模型进行了分析。最后通过采用Langrange法对多自由度机械臂的动力学进行了建模，并对多自由度机械臂的动力学模型及其特点进行了分析。 针对多自由度机械臂数学模型的不确定性问题，提出一种基于RBF神经网络的机械臂自适应控制方法。(The position and attitude of the end effector of the multi DOF Manip
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极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）用来训练单隐藏层前馈神经网络（SLFN）与传统的SLFN训练算法不同，极限学习机随机选取输入层权重和隐藏层偏置，输出层权重通过激活函数函数，依据Moore-Penrose（MP）广义逆矩阵理论计算解析求出。(Extreme learning machine (ELM) is used to train single hidden layer feedforward neural network (SLFN). Differe
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