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K-means聚类
- 应用K-means聚类算法，实现对iris数据集的分类(Using K-means clustering algorithm to realize the Classification of iris dataset)
LDA
- 使用fisher线性判别函数对iris与sonar数据集进行分类(Using Fisher linear discriminant function to classify iris and sonar datasets)
有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别
- 有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别(Classification of Instructors Learning Neural Networks - Iris Species Identification)
can_use_kmeans
- K-means对iris数据集进行分类，可画出3维分类图(K-means to classify iris data set)
svm
- 利用支持向量机，对鸢尾花数据集进行分类。(Support vector machine is used to classify iris data set.)
decomposition
- 按照算法步骤对IRIS数据进行仿真，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，共有150个样本。首先使用分解聚类算法分离出第一种鸢尾属植物，再对剩余的所有样本进行第二次分解聚类，得出第二种鸢尾属植物和第三种鸢尾属植物。(Decomposition clustering algorithm)
svm分类鸢尾花数据集
- Three classifications of iris data using SVM based on Anaconda
Iris-location-Algorithm-master
- 瞳孔检测，可以快速准确的定位到瞳孔，并且显示出黑白二值图像(Pupil detection, can quickly and accurately locate the pupil, and display the black and white binary image)
鸢尾花 数据的处理
- MATLAB 利用Fisher分析和核Fisher分析对鸢尾花数据集进行分类，可以发现Kfisher 可以较好地对非线性数据的分类(MATLAB USES Fisher analysis and core Fisher analysis to classify the iris data set, and it can be found that Kfisher can classify the nonlinear data well)
Fishr集-鸢尾花分类源程序和相关文件
- IRIS SVM分类 初尝试 自带数据集(IRIS SVM CLASSIFICATION)