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KDE
- 用KDE和密度估计方法实现行人检测，该方法亲测有效.-Pedestrian detection using KDE kernel density estimation. The method is effective.
Operating-System-Experiment-IV
- 【实验题目】 在FAT12盘中的引导操作系统 【实验目的】 1. 熟悉从FAT12盘中加载内核的过程 2. 编写符合FAT12格式的引导程序 3. 掌握从文件系统中找文件并装载进内在的方法。-【Subject】 Boot the operating system in the FAT12 disk 【Purpose】 1. Familiar with the process the FAT12 disk loading kernel 2. Write a b
Ferdinandoa
- 1 、 COOKIES 、 SESSION 二种记录用户资料方式，使不支持 COOKIESE 的浏览器自动选择 SESSION 方式记录用户资料 2 、免费、开源，非凡的访问速度和强大的负载能力。睡死猪工作室网络办公系统一直坚持免费＋开源的策略，依靠优质的服务，采用国际通用的项目管理方法，模块化、高效统一的内核编写模式 3 、周密的安全部署和攻击防护。独创的用户登录机制保持用户不同地点的安全登录，对各种不同浏览方式的识别并给予不同的安全防护和处理，对全局运行日志的把握和管理让您随时掌握论
ml_least_square_method_p030
- 使用随机梯度算法对高斯核模型进行最小二乘法学习-The Gaussian kernel model is learned by least squares method using stochastic gradient algorithm
waveletkernel
- 这是一个小波核函数工具包，可根据需要的核函数公式构建自己所需的核，可用于核学习方法。-The wavelet kernel function is a toolkit, can according to need to build your kernel function formula for nuclear, and can be used to study method.
wzggglxt
- 网鱼网站广告管理系统是基于asp+access程序构架，采用bootstrap界面功能内核仿照百度广告系统，主要功能是方便站长对网站广告的管理，特别是HTML静态页面时，广告更新很方便，只需更新js脚本无需更新全站代码，简单、实用、方便、快捷； 引用方法：在需要引用广告页面引用 AdCpro.js 这个JS文件。 引用位置：使用对应的广告函数名称（可参照程序内引用效果），类似于百度联盟广告代码。 使用方法： 直接将程序内所有文件上传至网站目录，后台管理Login.asp 账号密码
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- 基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进 交叉累计剩余熵（CCRE）比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积（PV）插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值（BPV）、哈宁窗sinc函数的PV插值（HPV）和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值（BHPV）方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高
RandomChat_v1
- 随机匿名聊天软件RandomChat是一个基于webRtc技术，仿造的omegle、ChatRandom和 Chatroulette的随机匿名聊天软件。 特点： 基于webrtc技术，带宽占用低； 算法匹配用户随机聊天，默认一个房间只允许两个人加入 支持视频聊天和文字聊天 由于IE自身内核原因，不支持IE浏览器；其他浏览器都支持。 使用方法： 基于nodejs和socket.io，在应用根目录下运行即可，http服务是3000端口，https是3011端口
ManifoldLearn
- 流形学习工具箱 ML_OPTIONS - Generate/alter options structure for training classifiers ML_TRAIN Trains a classifier with some options using some method ML_TEST Uses a classifier to classify data in X SAVECLASSIFIER Generates a classifier structu
shusongPointICentral
- 本程序主要以信息核度理论为基础，用于在复杂的路网中快速鉴别输送效率最高的节点集合。经过实际路网的验证，本方法是非常有效的。-The program is mainly based on the information kernel theory, used in the complex road network to quickly identify the highest efficiency of the collection of nodes. After the actual road
输入法
- wince 第三方输入法 可以放置在内核中，编译通过很好用(Wince third party input method can be placed in the kernel, compiled through, very good use)
simple-mkl-python-master
- 多特征融合的分类方法,主要实现多核函数的分类归纳从而比较单核函数下特征描述不足(The classification method of multiple feature fusion mainly realizes the classification and induction of multi kernel functions, thus comparing the feature descr iption of single kernel function)
matting
- 使用opencv开发，实现图像抠图，将需要的局部图像提取处理(Robust Matting 1. OpenCV 2. MTL library (for sparse matrix) 3. Intel Math Kernel Library (to solve linear equation by conjugate gradient method))
盲源分离
- 常用的盲分离算法有二阶统计量方法、高阶累积量方法、信息最大化（ Infomax ）以及独 立成分分析（ ICA ）等。这些方法取得最佳性能的条件总是与源信号的概率密度函数假设有关， 一旦假设的概率密度与实际信号的密度函数相差甚远，分离性能将大大降低。本文提出采用 核函数密度估计的方法进行任意信号源的盲分离，并通过典型算例与几种盲分离算法进行了 性能比较，验证了方法的可行性。(The commonly used blind separation algorithms include
核主成分分析
- 在具有降维作用的核主成分分析方法基础上增加一个核函数成为新的核主成分分析方法。(On the basis of kernel principal component analysis with dimension reduction, a kernel function is added to be a new kernel principal component analysis method.)
css3lightbox
- Suitable for use in PHP to build online galleries, albums, for photo browsing and display. Drag the picture to move anywhere. Click zoom to get one and the next to play! Using the directory direct reading method, without too many settings, you can re
程序
- 以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础，通过 运用核映射算法，融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析 算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多 流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题，包括处理运动分割、人脸识别、 工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法，并且引入 Map-Reduce 并行处 理方法优化了算法的计算效率(Based on the basic spectral clustering algorith
KPCA
- 核主成分分析方法，过程非常详细，可用于分类和降维(The kernel principal component analysis method is very detailed and can be used for classification and dimensionality reduction)
04带有约束条件的最小二乘法
- 高斯核模型约束 最小二乘法，亲手注释，效果不错，带拟合效果图(Gauss kernel model constrained least squares method, personally annotated, the effect is good, with the fitting effect diagram)
canny
- canny边缘检测的步骤： 1，生成高斯核，与图像做卷积 2，计算梯度图像 3，非极大值抑制 4，双阈值法和连接边缘(Canny edge detection steps: 1, Generate Gaussian kernel, convolution with the image 2, calculate the gradient image 3, non-maximal inhibition 4, double threshold method and connect th