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MicroC-OS-III-
- UCOS-III中支持了时间片的轮转调度，为了减少关中断的时间， 内核在对临界段的处理上使用了一些方法，比如为防止中断中访问 临界段代码，把中断的事情分两步来做，即中断中把对内核的操作 仅做保存，实际的操作推迟到一个称为OS_IntQTask中完成！这样 就可以在程序中使用禁止调度的方式来处理临界段的代码，也大大 减少了关中断的时间！但这并不意味着这种方法就是最优了，它是在 任务切换的消耗和关中断的时间来平衡的，所以UCOS-III也支持使用 关中断的方
hidden-space
- 最小二乘隐空间支持向量机 王玲 薄列峰 刘芳 焦李成 ! 在隐空间中采用最小二乘损失函数$提出了 最 小 二 乘 隐 空 间 支 持 向 量 机#0*&**52H 8 同 隐 空 间 支 持 向 量机#&**52H 一样$最小二乘隐空间支持向量机不需 要 核 函 数 满 足 正 定 条 件$从 而 扩 展 了 支 持 向 量 机 核 函 数 的 选择范围 8 由于采用了最小二乘损失函数$最小二乘隐空间支持向量机产生的优 化 问 题 为 无 约 束 凸 二 次 规
wqwq
- 卷积核的Volterra积分方程的快速多步配置法.-Convolution kernel of Volterra integral equations of the fast multi-step configuration method.
MATLAB-indemination
- 利用MAT—LAB对实验数据进行了基于表面轮廓法的三维图像重构，观察不同的平滑领域参数以及轮廓提取阈值对三维重构效果的影响。-In this paper，taking advantage of MATLAB we reconstruct experiment data into three dimension image in the way of feature-based method， and observe the effect of different parameters，s
backlight_ctl
- 《背光控制程序》 根据Tiny6410厂家提供的内核源码中的触屏驱动（路径：drivers/input/touchscreen/mini6410_1wire_host.c），背光由设备</dev/backlight-1wire>控制，该设备提供了write方法，根据用户传入的亮度值（0 ~ 127）来设置背光。 程序由操作函数<backlight_ctl.c> ，头文件<backlight_ctl.h>，测试程序<test.c
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
SVM-img-process
- 讲了支持向量机关于分类的方法，利用不同的核函数进行分类。-Talking about the method of support vector machine classification, using different kernel function classification
medical-image-process
- 讲了支持向量机关于分类的方法，利用不同的核函数进行分类。-Talking about the method of support vector machine classification, using different kernel function classification
@kde
- 把那个软件包解压缩，添加到matlab路径下，运行@kde\mex\makemex.m，然后就可以调用kde函数创建核密度估计类对象，调用类对象的各种“方法”实现核密度估计、画图等-Next, running @ kde \ mex \ makemex. then can be called kde function creates kernel density estimation class object, the call of the object of "method" realiz
Bearings-only-target-tracking
- 本文分别就纯方位角跟踪中的机动目标跟踪、有信号传输时延时的跟踪及一类特定的多目标跟踪问题进行了较为系统和深入的研究。首先，针对非机动目标提出一种智能距离参数化无味滤波方法，与传统方法相比，改进了跟踪初始性能、滤波精度以及优化了系统资源。其次，针对机动目标纯方位角跟踪提出一种将交互多模型和核粒子滤波结合的方法，在维持跟踪精度的前提下，大幅减少了所需粒子数，改善了系统实时性。-This paper bearings-only tracking of maneuvering target tracki
111USB
- LINUX内核空间USB运动控制卡驱动程序的开发,介绍一种基于ARM 体系结构的运动控制卡的设计方法，通过嵌入linux 操作系统实现多任务管理，USB 接口与上位机 通信，克服了采用传统并行总线结构的弊端。以一种USB 运动控制卡为实例来介绍利用dev 文件系统开发字符设备驱动程序的关键技术-The LINUX kernel space USB motion control card driver development, introduces one kind based on the
KPCA
- KPCA是一种基于核的主要成分分析，是一种由线性到非线性之间的桥梁。通过非线性函数把输入空间映射到高维空间，在特征空间中间型数据处理，引入核函数，把非线性变换后的特征空间内积运算转换为原始空间的核函数计算。 基本思想是通过某种隐士方法将输入空间映射到某个高维空间（特征空间），并在特征空间实现PCA。对该算法进行了详细的说明-KPCA is a kernel-based principal components analysis, is a bridge between the linear
pullPaser
- Pull解析和Sax解析很相似，都是轻量级的解析，在Android的内核中已经嵌入了Pull，所以我们不需要再添加第三方jar包来支持Pull。Pull解析和Sax解析不一样的地方有(1)pull读取xml文件后触发相应的事件调用方法返回的是数字(2)pull可以在程序中控制想解析到哪里就可以停止解析-Pull analytical and Sax analytical alike, are lightweight analysis, in the Android kernel has embe
Linux-device-driver
- 本书指导你如何编写你自己的驱动, 以及如何利用内核相关的部分. 我们采用一种设备-独立的方法 编程技术和接口, 在任何可能的时候, 不会捆绑到任何特定的设备.-This book to write your own guide you on how to drive, and how to use the kernel the relevant part. We adopt a kind of equipment-independent party Method Programming t
pertecksion
- 这是一个内核级的进程保护组件。包括一个驱动文件“SAFETY.SYS”和一个DLL“SAFETY.DLL”，通过简单的调用DLL就可以实现进程保护。最多可以同时保护100个进程。调用方法我就不多说了，很简单的。看看源码就知道了。-This is a kernel-level process protection components. Including a drive file "SAFETY.SYS," and one the DLL the "SAFETY.DLL", the proces
Designing_BSD_ROOTKIT.pdf
- BSD_ROOTKIT_设计 本书将介绍 FreeBSD 操作系统下内核模式 rootkit 编程和开发的基础知识。通过“跟着例子学习”的方法,我将详细介绍 rootkit 所采用的不同技术,这样你能在最底层上理解是什么构成了 rootkit。应该说明的是,这本书没有包含或分析任何“完全成形”的 rootkit 代码。实际上,本书主要关注的是如何使用一种技术,而不是使用技术来做什么事。-BSD_ROOTKIT_ design book will introduce the basics of
ProjectPenalty
- 一种无损降维的方法论文，使用投影惩罚和核函数进行分类器的训练选择-A nondestructive method of dimensionality reduction papers, projection punishment and the kernel function classifier training options
SVM
- 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进
SILK-GC_GPU
- 在基于核的在线学习方法的基础上加入了图切割技术，用于背景建模和前景提取。-The kernel-based online learning method based on graph cut technique for background modeling and the prospects for extraction.
A1rard
- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模 -Adaptive kernel density estimation motion det