搜索资源列表
GA-to-solve-knapsack-problem
- Genetic algorithm to solve knapsack problem
knapsack
- my code implemention for knapsack algorithm
knapsack
- VB背包问题遗传算法求解的源码实例,有兴趣的可以下载。-VB knapsack problem genetic algorithm source code examples, are interested in can be downloaded.
01-knapsack-algorithm
- 01背包动态规划算法,实现01背包算法的一个简单例子-01 knapsack dynamic programming algorithm to achieve 01 knapsack algorithm is a simple example
knapsack
- A branch and bound algorithm for the 0-1 knapsack problem.
0-1-Knapsack-problem
- 本次实验选择0-1背包问题作为题目，通过使用动态规划、回溯法和分支定界法等算法来求解该问题，从而进一步的了解各种算法的原理、思路及其本质，深化对算法的了解，锻炼自己对各种算法的分析和使用，熟悉软件底层算法和界面编程。-The 0-1 knapsack problem was chosen as the subject, through the use of dynamic programming, backtracking and branch and bound method algorit
Knapsack
- Knapsack with recursive and backtracking
Deformation-knapsack-problem
- 背包问题的变形，可以更好的理解，01背包，完全背包，多重背包问题等问题-Deformation knapsack problem can be better understood, 01 backpacks, completely backpack, multiple knapsack problem and other issues
Knapsack
- 算法设计与分析中背包问题。 首先将最优解矩阵的第一行和第一列均赋值为0；然后从上至下、从左至右依次计算m[i][j]的值，如果第i个物品 的重量大于j的值，即第i个物品不放入背包中，则将m[i][j]赋值为m[i-1][j]，否则取第i个物品放入背包和不放入背 包所得价值的最大值；最后从后往前计算最优解向量的值，如果m[i][j]=m[i-1][j]，则将x[i]赋值为0，否则将x[i] 赋值为1，并将j减去第i个物品的重量。-The knapsack problem al
knapsack
- algorithm Knapsack Problem genetic algorithms
knapsack-problem-
- 基于二重结构编码遗传算法求解背包问题的研究-Research knapsack problem based on dual-structure code genetic algorithm
knapsack-problem
- 代码实现的是背包问题的解决，背包问题是经典的算法问题。-Code is to solve the knapsack problem, knapsack problem is a classical algorithm for the problem.
the.01.Knapsack.Problem-
- 遗传算法求解01背包问题，代码、文档都有-01 knapsack problem genetic algorithm, code, documentation has
knapsack
- Knapsack graph problem
Multiobjective-Knapsack-Problem
- this file introduce a fast and new algorithm called Multiobjective Knapsack Problem
4.KNAPSACK
- Implement 0/1 Knapsack problem using dynamic programming
knapsack-problem
- C++经典算法：背包问题讲解 共九课讲的非常清晰-C++ classic algorithms: knapsack problem to explain 9 sessions
Knapsack
- 使用Java编程，采用回溯算法来解决0-1背包问题。-Using the Java programming using backtracking algorithm to solve 0-1 knapsack problem.
Algoritma-GA-(Knapsack)
- MatLab code Genetic Algorithm for Knapsack Problem
knapsack-problem-UC
- 0-1背包问题解决机组组合问题（给定N中物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi ，背包的容量为C。问应该如何选择装入背包的物品，使得转入背包的物品的总价值为最大？？ 在选择物品的时候，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能讲物品i装入多次，也不能只装入物品的一部分。因此，该问题被称为0-1背包问题。 ）-0-1 knapsack problem solving unit commitment problem (in a given N items