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libsvm-mat-2.88-1
- 最小二乘支持向量机工具包，内嵌在Matlab环境中运行-LS—SVM tools
Test Class By SVM
- 支持向量机实现的文本分类程序，过程如下，首先使用分词工具分词，这里使用的是计算所的分词工具，从而保证分词是最优秀的，接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量，最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类，可以这么说，该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vector gerneration,and libsvm too
libsvm-2.89
- 很好用的分类工具，使用方法会做相关上传.-Easy to use classification tool and the user guide will be uploaded later
osu-svm-3.23
- LIBSVM osu 工具包 matlab界面可直接调用-LIBSVM osu kit matlab interface can be directly invoked
libsvmforpython
- 提供了python平台下的libsvm工具，该工具在分类，预测方面具有很好的简单，实用性-Provides a platform for libsvm python tool, which in classification and prediction has a good simple, practical
libsvm
- 基于matlab的SVM（支持向量机）算法。作为非常流行的svm工具，可以实现基于SVM的数据分析，能够应用于人工智能及模式识别领域。-Matlab based on the expectation-maximization algorithm for Gaussian mixture model (GMM) toolkit. GMM-based data can be analyzed, can be used in the field of artificial intelligence a
seven-kinds-of-SVM-toolboxes
- 7种支持向量机SVM工具包：LIBSVM、Mysvm、SVMlight、LS_SVM、OSU_SVM、Stprtool、SVM_SteveGu-seven kinds of SVM toolboxes:LIBSVM、Mysvm、SVMlight、LS_SVM、OSU_SVM、Stprtool、SVM_SteveGunn
libsvm
- LIBSVM使用细则。LIBSVM是一个支持向量机（SVM）库。它的目标是帮助用户方便地使用SVM作为一种工具。在这份文件中，我们目前所有及其实施细则。LIBSVM使用，README文件包中包含LIBSVM常见问题提供信息。 -LIBSVM is a library for support vector machines (SVM). Its goal is to help users to easily use SVM as a tool. In this document, we pre
libsvm-mat-2[1].86-1
- 支持向量机的一个工具包，可以提供聚类，分类，等功能-Support vector machine can provide a kit, clustering, classification, and other functions
libsvm-2.89
- 用于分类和回归的工具包---台湾大学林智仁教授的。效果很好-Toolkit for classification and regression-works well
abalone_SVM
- 利用一个简单例子说明如何使用libsvm工具包，libsvm采用smo比传统svm速度更快-Using a simple example to illustrate how to use the libsvm kit, libsvm with SMO is faster than the traditional svm
libsvm
- libsvm，数据挖掘分类SVM的开源工具，我自己测试了一下，准确率，达到90 左右。-libsvm, SVM classification of open source data mining tools, I tested a bit, accuracy, about 90 .
libsvm-mat-2.89-3
- SVM的多分类问题MATLAB工具包。传统的SVM只支持二分类问题，MATLAB自带的工具包也存在同样的问题。可以在setpath中导入此包，便可轻松将SVM问题扩展到多分类的层面。-A matlab toolkit to solving multi-classification problems based on svm. Traditional svm and the matlab toolkit svmtrain can only support for bi-classificati
libsvm-weights
- 此文件为SVM的线性工具包，为matlab编程的重要工具包，里面包含visual c++文件，在调用时需先安装visual c++相关软件。- This tool provides a simple interface to LIBSVM, a library for support vector machines.the Liblinear paackage for linear SVM.
libsvm-mat-2.82-2
- 此工具提供了一个简单的界面LIBSVM，图书馆的支持向量 的机器（http://www.csie.ntu.edu.tw/〜 cjlin/ libsvm的）。这是非常容易使用，因为 LIBSVM的使用情况和指定参数的方式是相同的。-This tool provides a simple interface to LIBSVM, a library for support vector machines (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/l
libsvm-3.17_[FarutoUltimate3.0]
- libsvm-3.17增强工具，修正了部分代码，测试能用。-libsvm-3.17 enhancement tools
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- LIBSVM的工具包，里边含有已经编译过的make，64位.32位一般都可以直接使用，的安装vc。这个工具包添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-搜索 图片 地图 新闻 云端硬盘 日历 翻译 相册 更多 ▼ 翻译 LIBSVM toolkit has been compiled containing inside make, 64 位 .32 bit can generally
LIBSVM
- 利用matlab读取libsvm的工具包，实现数据的自动分类。压缩包里有训练文件及测试文件。-Read libsvm using matlab toolkit, automatic classification of data. Compression bag has training documents and test files.
gcsSVMcgForRegress
- 基于高斯扰动的布谷鸟算法优化svr网络.结合libsvm工具包可进行回归预测
gcsSVMcgForRegress
- 基于高斯扰动的布谷鸟算法优化svr网络结合libsvm工具包可进行回归预测-Svr network optimization toolkit can be combined with libsvm regression prediction algorithm based on Gaussian disturbance cuckoo