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My_example1_predict
- SVM做分类回归程序已经调试完成 使用的是libsvm matlab -SVM method for regression and predict
MATLAB
- 利用SVM对进行模糊信息粒化后的玉米每日期货价格进行变化趋势和变化空间的进行预测。选取的数据为2006年1月4日到2015年12月18日这一期间内C05玉米期货每交易日的开盘价，预测的内容为下五个交易日内玉米期货价格的变化趋势与变化空间，即预测21日、22日、23日、24日、25日这五个交易日内玉米期货价格的变化趋势（整体变大或者变小）和变化的范围空间。需要搭建libsvm环境- U5229 u5BF9 u8FDB u8FDB u884C u8A1 u7CCA u0F1 u60
progress-decrease
- CJ,Lin的著名软件：LibSVM,实现的是SVM分类,回归的快速算法,-CJ, Lin, a famous software: LibSVM, implementation is the SVM classification, fast algorithm of regression,
290583
- CJ,Lin的著名软件：LibSVM,实现的是SVM分类,回归的快速算法,-CJ, Lin, a famous software: LibSVM, implementation is the SVM classification, fast algorithm of regression,
xkgvsw8
- CJ,Lin的著名软件：LibSVM,实现的是SVM分类,回归的快速算法,-CJ, Lin, a famous software: LibSVM, implementation is the SVM classification, fast algorithm of regression,
zhe
- CJ,Lin的著名软件：LibSVM,实现的是SVM分类,回归的快速算法,-CJ, Lin, a famous software: LibSVM, implementation is the SVM classification, fast algorithm of regression,
code
- 基于PCA加上SVM的人脸识别算法 使用libsvm作为SVM工具箱-Face recognition based on PCA and SVM
list__excoed
- svm的实现源码,java版,和libsvm是同一系列-Implement the source code for the SVM, Java version, and libsvm are the same series
slheqesPrimer
- CJ,Lin的著名软件：LibSVM,实现的是SVM分类,回归的快速算法,(CJ, Lin, a famous software: LibSVM, implementation is the SVM classification, fast algorithm of regression,)
非线性分类器设计
- 非线性分类器设计—支持向量机 matlab程序运行 非线性支持向量机（SVM）的原理、核函数类型 libSVM工具箱安装的一般流程(Nonlinear classifier design support vector machines)
underlloh-encapsulation
- svm的实现源码,java版,和libsvm是同一系列()
eart-cyllision-profile
- svm的实现源码,java版,和libsvm是同一系列()
liblinear-2.0
- Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm 分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对large-scale的data classification，因为linear分类器的训练比非线性分类器的训练计算复杂度要低很多，时间也少很多，而且在large scale data上的性能和非线性的分类器性能相当，所以Liblinear是针对大数据而生的。(Libsvm and Libli
Data
- osu-svm是一个基于libsvm的matlab工具箱,分为c-svm和nu-svm,本质上差不多,c-svm中c的范围是1到正无穷,nu-svm中nu的范围是0到1,nu是错分(ComputeSampEnSVM_Toolbox\osu_svm3.00\cmap.mat SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Contents.m SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_
IMUFUQ
- svm的实现源码,java版,和libsvm是同一系列()
pdlzgfw
- svm的实现源码,java版,和libsvm是同一系列()
sa_svdd-master
- Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model
LibSVM1.0.10
- weka3.7 LibSVM.jar，主要用于weka进行SVM分类时，找不到jar包，报错LibSVM不在classpath(weka3.7,LibSVM.jar,When SVM is used for classification in weka, jar package is not found, and LibSVM is not in classpath.)