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搜索资源 - license plate recognition
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车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。-License plate location is to point to will the plate region from the vehicle image segmentation came out, a license plate recognition technology in a crucial link.
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基于C++的提取车牌信息小程序，简单进行二值化处理后对相关信息进行提取。-Extract license plate information of C++ applet, simple binarization processing to extract the relevant information.
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本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
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1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。
2.测试图像存储在当前目录的img下。
3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-First open a picture in order graying, binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character s
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matlab code for license plate recognition
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对捕捉到的车牌照片进行图像变形、移位处理后，根据数据库的内容对比识别车牌号。-Photo capture license plate image deformation, the contrast shift treatment, according to the content of the database to identify the license plate number.
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一个简单的车牌定位系统，图像处理的课程设计，测试成功-A simple license plate recognition system, curriculum design of image processing，Connection Successful
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这是一份基于VC的简单车牌识别代码，初学opencv的不妨借鉴参考。-This is a simple license plate recognition based on the VC code, beginner may wish to draw the opencv reference.
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非常详尽的C#车牌识别,各种图像处理功能都有所实现，可以分步进行-Very detailed C# license plate recognition, a variety of image processing functions are implemented, you can step by step
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c++语言描写，对灰度图像的车牌号码进行识别，准确率95以上（相对较好的号码）-C++ language, license plate number of gray image recognition, accuracy above 95 (relatively well number)
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用BP神经网络进行汽车牌照识别的源程序matlab代码- Vehicle license plate recognition program
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关于车牌识别系统的由一个M语言写成的，在自己的电脑上调试过可是运行的。-About the license plate recognition system by a M language, and tried to increase their own computers, but runs.
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本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。
本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。
对字符正确识别之
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汽车牌照识别中，在采集图像中定位车牌算法实现-Car license plate recognition, license plate location algorithm
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基于图像的车牌自动识别技术，matlab程序源代码，附带使用教程-Automatic identification technology, matlab source code image-based license plate, with tutorials
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首先，针对车牌图像预处理采用了灰度化、中值滤波等的算法。其次，车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作，提高了系统定位的准确率。然后，用基于垂直投影的垂直切分算法对车牌进行字符切分。最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。 -Firstly, the license plate is with a gray image preprocessing, median filtering algorithm. Secondly, the plate positioning
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对所拍摄的车牌进行切割、识别，并对识别结果进行语音播报。-Taken on the license plate cutting, recognition, and voice recognition results broadcast.
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该源码能够对采集的图像实现灰度化、拉格朗日算子边缘检测、图像增强、二值化等功能，其次能够对车牌图像进行初步定位和精确定位，最后再对车牌图像进行分割识别-The source to image acquisition to achieve gray, Lagrange operator edge detection, image enhancement, the value of the two functions, then to perform initial positioning and
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经过训练，可实现车牌检测与识别，效果很不错-Through training, capable of license plate detection, recognition, the result is good
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车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。-License plate location and recognition of license plate extraction, followed by individual, tilt correction, character segmentation, character recognition.
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