搜索资源列表
question3
- 非线性分类器训练的快速算法设计,近邻法迭代法测试样本错误率-Fast non-linear classifier training algorithm, nearest neighbor algorithm iteration test sample error rate
fisher
- 线性分类器,采用的是Fisher准则，对人的身高体重的分类-Linear classifier, using the Fisher criterion for the classification of people' s height and weight
Untitled5
- this the matlab m file for linear classifier, I hope it will be usefu-this is the matlab m file for linear classifier, I hope it will be usefull
Untitled10
- i have written the code for linear classifier for n classes.
fisherclassify
- 本程序主要是实现fisher线性分类器的功能，主要应用于隐写分析中的分类情形。-fisher linear classifier
fisher
- 基于fisher准则的线性分类器，每类7个样本-Criteria based on fisher linear classifier, each class of seven samples
bayesPfisher
- 基于bayes准则和fisher准则的线性分类器。bayes是对细胞的判别分类 分为最小错误率和最小风险两种；fisher是对两类进行判别-Bayes guidelines and criteria based on fisher linear classifier. bayes classification is divided into cells, determine the minimum error rate and minimal risk of two kinds fisher
nonliner-class
- 非线性分类器，对于任意输入的2维向量采用聚类算法分类-Non-linear classifier, for any type of two-dimensional vector classification using clustering algorithms
moshishibie
- 模式识别 二维高斯随机数 fisher线性分类器-Two-dimensional Gaussian random number pattern recognition fisher linear classifier
BSCA
- 关于线性分类器的分类问题 如何将不同种类的对象分离-Linear classifier
Fisher-linear-discriminant-method
- 此为模式识别中的Fisher线性判别方法求分类器。进行了男、女错误率和总错误率的统计。 全部程序流程如下： 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本均值m1和内离散度S1； 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本均值m2和内离散度S2； 3、求最佳变换向量和阀值点； 4、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M； 5、把最佳变换向量和阀值点、x代入判别方程g（x）； 6、对本判别的错误率进行
Perceptron
- 线性分类器之感知器算法，将两种类型的二维数据实现线性分类-The linear classifier perceptron algorithm, the two types of 2 d data realize linear classification
T-HOMEWORK
- 用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
liblinear
- 线性分类器的matlab源码，可以实现多累分类-Linear classifier matlab source, multi-tired classification
ganzhiqi
- 线性分类器感知器设计算法程序，其中利用了低度下降算法-Linear classifier perceptron design algorithm procedures, which use low-degree descent algorithm
Pattern-Recognition_MATLAB_1
- 线性分类器设计，1_k近邻法，剪辑法，ANN-BP神经网络法，聚类分析法，特征选择，特征提取等模式识别常用算法，内有matlab可运行实现，还有word文档的说明。对于学习，是做好的资料。-Commonly used algorithm for linear classifier design the 1_k nearest neighbor, clip, ANN-BP neural network method, cluster analysis, feature selection, fea
FIG002
- Rosenblatt感知机Matlab实现算法线性分类器的第一个迭代算法是1956年由Frank Rosenblatt提出的. 这个算法被提出后, 受到了很大的关注. 感知器在神经网络发展的历史上占据着特殊的位置: 它是第一个从算法上完整描述的神经网络. 在20世纪60年代和70年代, 受感知器的启发, 工程师, 物理学家以及数学家们纷纷投身于神经网络不同方面的研究. -Rosenblatt perceptron Matlab algorithm linear classifier, an
Untitled
- 对采集样本进行模式识别与线性分类器的设计-To collect samples for pattern recognition and a linear classifier design
liblinear-1.92.tar
- 经典随机梯度下降SVM，一个简单易读的线性分类器代码，执行速度快，分类准确率也不错，适用于大规模图像分类。-The classic stochastic gradient descent SVM, a linear classifier code easier to read, faster execution speed, good classification accuracy, suitable for large-scale image classification.
fisher
- 基于Fisher准则线性分类器设计 模式识别 最佳线性分界面 Lagrande乘子求解-Solving the Lagrande multiplier based on the the Fisher criterion linear classifier design patterns to identify the best linear interface