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搜索资源 - linear least squares
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最小二乘法线性拟合有着广泛的应用。本人在机器视觉/摄像机标定中求取摄像机内参数是采用了最小二乘法，本人提供的源码也是可靠的。-Least squares linear regression has been widely used. I am in the machine vision/camera get the camera calibration parameters are used within the least squares method, I provide the sourc
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最小二乘法直线拟合在matlab的应用 -Least Squares Linear Fitting
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一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。-A good toolbox based on matlab' s pls, can enter the data more linear principal component analysis, partial least squares regression.
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模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的MATLAB代码。-Pattern Recognition linear classifier design, including perception, least squares and support vector machine algorithm MATLAB code.
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c#最小二乘法直线拟合，任意点的数目，求出最佳拟合直线方程并绘制-c# least squares linear fit
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偏最小二乘线性判别分析， 以及变量选择方法-partial least squares-linear discriminant analysis
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频域不同导频密度的信道估计在被研究，并且在高低时延信道其信道估计被固定了导频分配时域。频域信道估计是基于插补，多项式的广义线性模型（或最小二乘法）和维纳滤波（或线性最小均方误差法）的方法。时域的信道估计是用线性插补完成的。我们通过测量在基于克拉克散射模型的瑞利衰落信道上并带有QPSK调制的粗误码率，已经比较了所有这些方案的结果。-Different pilot density in frequency domain channel estimate to research, and its hi
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决策支持与专家系统实验教程所有VB源代码，我编程就是从这里参考的，最小二乘法，一元线性回归等-Decision support and expert systems all experimental tutorial VB source code, programming is my reference here, the least squares method, linear regression, etc ... ...
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最小二乘法（OLS）和线性回归模型.ppt
内容含有具体计算过程详解、实例-Least squares (OLS) and linear regression model. Ppt Elaboration on the Course content includes specific calculations, examples
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PLS 部分最小二乘方法是有效的线性拟合方法。-PLS partial least squares method is efficient linear fitting method.
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算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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alglib,跨平台的数学分析和数据处理库，主要用于矩阵运算（SVD等）-ALGLIB is a cross-platform numerical analysis and data processing library. It supports several programming languages (C++, C#, Pascal, VBA) and several operating systems (Windows, Linux, Solaris). ALGLIB features
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数值计算，用最小二乘法实现线性拟合，指数拟合，三次拟合并会绘制图线，计算相应的误差值-Numerical calculation, with the least squares method of linear fitting, exponential fitting, three draws graph lines to be combined to calculate the corresponding error
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基于线性广义逆矩正线性模型参数的最小二乘在线估计-Generalized inverse of linear moment is the least squares linear model is estimated online
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最小二乘法多元线性回归的matlab实现-Least squares linear regression of the matlab implementation
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主要涉及以下知识点：分片二次插值、非线性方程组的解法、线性方程组的解法、曲面拟合、最小二乘拟合、矩阵的求逆、计算向量的无穷范数等。-Knowledge involves the following points: piecewise quadratic interpolation, solution of nonlinear equations, solution of linear equations, surface fitting, least squares fitting, matri
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一次完成最小二乘算法小程序，在单输入单输出线性系统辨识中的应用。-Least squares algorithm applet one time, in the single-input single-output linear system identification applications.
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利用最小二乘原理建立了趋势项的一般模型，并利用MATLAB软件强大的矩阵计算功能，对一个含有非线性趋势项的周期信号进行了趋势项消除，并得到了预期效果。-Using the least squares principle to establish a trend term, the general model and the use of MATLAB software is powerful matrix calculation function, for a linear trend term
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精通MATLAB最优化计算 配套光盘
本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。
-The main contents of the book is the
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线性分类器设计：包括感知机算法，最小二乘法，线性SVM算法（模式识别作业）-Linear classifier design: including perceptron algorithm, least squares, linear SVM algorithm（ pattern recognition task）
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