搜索资源列表
arrhythmia_paper
- Paper on random forest , ANN , LinearSVM , Logistic regression classifiers
ouxc
- Logistic混沌序列 Logistic chaotic sequence()
quora.py
- 针对数据集Quora Question Pair，所做的logistic回归代码。(Quora Question Pairs Logistic Regression)
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
加密
- 一种基于Logistic映射的数字图像加密方法(A digital image encryption method based on Logistic mapping)
logisticRegressionshiyan线性回归
- 用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，建立Logistics回归模型，并根据此预测疾病发生的概率等(Used for data mining, disease automatic diagnosis, economic forecasting and other fields. For example, to explore the risk factors for disease, establish Logistics regression model,
C1W2L11
- deeplearning.ai 基本的神经 网络编程 对数几率回归(deeplearning.ai Basics of Neural Network Programming Logistic Regression)
logRegres
- 程序为Logistic回归算法用于分类，主要包含梯度上升法以及改进的梯度上升法(The program is Logistic regression algorithm for classification, mainly including gradient ascent method and improved gradient ascent method)
logisitc regression
- 利用逻辑回归原理算法实现经典的鸢尾花分类问题(Using logistic regression algorithm to realize classical iris classification problem)
R机器学习
- 逻辑回归, GBM, knn, XGB的实现(Logistic regression, GBM, knn, XGB)
预处理.py
- 使用python对数据进行预处理后跑逻辑回归模型(Using Python to preprocess the data, run the logistic regression model.)
m1
- 蚁群算法，云模型，逻辑斯蒂模型，SVM超平面聚类分析(Ant colony algorithm, cloud model, logistic model, SVM hyperplane clustering analysis)
Chaotic Systems Toolbox
- 这个工具箱包含一组函数，可以用来模拟一些最著名的混沌系统，其为相空间重构、模拟时间序列的线性特性、尺寸和噪声估计以及降噪提供了额外的功能。(This toolbox contains a set of functions which can be used to simulate some of the most known chaotic systems, such as: - The Henon map - The Ikeda map - The Logistic map - The
洛伦兹系统
- 此文件包含了洛伦兹系统的庞加莱截面图，李雅普诺夫指数图的源代码，也有Logistic映射的分叉图，代码可以运行。(This file contains the poincare cross section diagram of lorentz system, the source code of lyapunov exponent diagram, and the bifurcation diagram of Logistic mapping. The code can be run.)
logistic-regression-in-c---master
- 曲线拟合的带有界面的代码，包含详细的计算过程(Code with interface for curve fitting)
回归模型
- 利用R语言实现了线性回归和逻辑回归，提供了数据和代码(Use R language to achieve linear regression and logistic regression, and provide data and code.)
Python实现逻辑回归与梯度下降策略
- 建立一个逻辑回归模型来预测一个大学生是否被大学录取(Establish a logistic regression model to predict whether a college student will be admitted to a university)
Logistic.m
- 预测未来几年的人口，采用逻辑回归模型预测，用的数据是87-20年的数据(Forecasting the population of the next few years)
yolo V3
- 这个版本作者已经编译过了 可以在WIN系统上运行 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 在基本的图像特征提取方面，YOLO3采用了称之为Darknet-53的网络结构（含有53个卷积层），它借鉴了残差网络residual network的做法，在一些层之间设置了快捷链路（shortcut connections）。
虫口模型分岔图Matlab程序
- 虫口模型x(n+1)=λx(n)(1-x(n))分岔图Matlab程序，matlab产生logistic序列的程序.