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用“时域最小平方误差准则” 设计IIR DF
- 试用时域最小平方误差准则（最小平方逆设计）设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数，使其在y(n)=[3,2,1]输入激励下，输出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8个样值与d(n)进行比较。用matlab实现了此要求。-trial at the least square error domain guidelines (minimum inverse square design) design with a four DF IIR
bpnnet_154
- 用MATLAB编写的用BP网络完成函数的逼近源程序，希望有人用的上-MATLAB BP prepared by the network to be completed by the function approximation source, hoping that someone on the
approaching_fuzzy_2v
- 使用模糊系统方法来实现二维函数的逼近，效果很好，matlab编程仿真-fuzzy systems use methods to achieve the two-dimensional function approximation and the results very good, Matlab Simulation Programming
matlab_bp
- 关于bp算法来逼近一个函数，还有一些关于一些简单的matlab实验程序，包括切比雪的滤波
hanshubijin
- 用随机方法逼近sin函数的matlab的源程序
suijifangfabijin
- 用随机的方法逼近函数的matlab源程序
ANN
- 这是介绍神经网络的入门材料，里面包括MATLAB原程序来解决曲线拟合问题和函数的逼近
FunctionApproximation
- matlab平台上实现函数y=sinx的逼近程序，构造bp算法实现（输出层采用y=x线性函数，隐含层采用非对称Sigmoid函数）
anfis
- 用模糊神经网络逼近二维非线性函数，Matlab文件，附有说明文件。
BP-neural-network-
- 该程序是用matlab语言实现应用BP神经网络逼近非线性函数，文档中包括了matlab的m文件，验证文件还有说明文件。-The program is matlab language on BP neural network approach nonlinear function, the document includes matlab m-files, verify file as well the documentation
bp
- 用matlab编的BP算法－－函数拟合，用来逼近一个SIN函数-Part of the BP algorithm using matlab- function approximation is used to approximate a SIN function
rbf_approx
- 利用RBF神经网络建立的模型对函数进行逼近.是在MATLAB中文论坛上找到的-Use of RBF neural network model set up to function approximation
bijin
- 一个关于BP网络的设计，实现一个函数的逼近，了解关于MATLAB神经网络工具箱的应用。-On the design of BP network, the realization of a function approaches, learn more about the MATLAB neural network toolbox applications.
NETWORK
- 神经网络的MATLAB实现，附有详细的函数说明，可以实现任意函数的逼近-MATLAB neural network implementation, accompanied by a detailed descr iption of the function, can achieve an arbitrary function approximation
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- matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。-matlab applied to neural networks: the use of BP algorithm and Sigmoid function is to study the function approximation problem.
zuoye
- 利用matlab进行多项式的逼近和RBF网络函数的逼近，并分析其不同-Using matlab for polynomials RBF network function approximation, and to analyze the different
遗传算法改进的神经网络程序
- 自己整理网上的遗传算法改进的神经网络，matlab实现，主要应用于数据函数逼近拟合，网上的一般无法运行。这个可以运行。(The neural network improved by the genetic algorithm on the Internet, matlab implementation, mainly applied to the data function approximation fitting, the network is generally unable to run
机械基础实验
- 逼近法求解方程，求函数的近似曲线，包含最小二乘法(Approximation method for solving equations)
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox