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matlab
- 课程设计：编写连续函数最佳平方逼近的算法程序（以函数形式）。并用此程序进行数值实验，并提交相应的实验结果数据与报告。 内附详细的课程设计报告与源代码
Appendix_B
- 用于函数逼近的BP算法程序，可在Matlab中调试运行，绝对可行
MATLABVB
- 以一个BP神经网络进行函数逼近为例,通过COM组件实现MATLAB与VB应用程序的混编接口技术。
bj
- 函数逼近BP神经网络，用matlab源代码编写，没有用工具箱！
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- BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面，但对实际问题，其模型结构需由 实验确定，无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。
fuzzy_appx
- 一个用模糊理论的函数逼近算法，以matlab来实现
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
Chebeshev.rar
- 切比雪夫插值（利用切比雪夫点进行多项式插值），对连续函数进行逼近。,Chebyshev interpolation (using Chebyshev polynomial interpolation points), for continuous function approximation
remez.rar
- remez函数设计FIR低通滤波器 设计滤波器，使逼近低通滤波特性 。 要求通带波纹 ，阻带衰减 ，并用最小阶数实现。绘出设计的FIR数字滤波幅频特性曲线。 ,remez function design FIR filter low-pass filter designed to approximate the low-pass filter characteristics. Requirements of passband ripple, stopband attenuation, an
RBF
- 应用matlab编写的RBF神经网络算法，任意非线性函数逼近-Applications written in matlab RBF neural network algorithm, any nonlinear function approximation
methods_of_approximation
- 函数逼近的实现方法,matlab程序集的源代码，相当不错，希望对大家有帮助-Implementation of approximation of function
runge
- 数值逼近对于Runge函数f(x)= ，在[-1,1]上作等距节点插值，分别取n=4,n=8,n=12,插值的图像-Numerical approximation for the Runge function f (x) =, in [-1,1] on equidistant nodes for interpolation, respectively n = 4, n = 8, n = 12, the image interpolation
MATLAB-Fermi-function-approximation
- 用MATLAB和数值逼近方法实现费米函数的简捷计算-MATLAB and numerical approximation method for the simple calculation of the Fermi function
Interpolation
- 用多维曲面拆分插值法实现多输入单输出函数的逼近。要求样本数据是网格状，若是二输入，要求输入样本是矩阵的形式。内有实例，使用方法很容易学。 本源代码属于原创，该技术已经获得国家发明专利，发表论文请注明出处。-err
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- 对无耗开路传输线输入阻抗函数的2，4阶帕德逼近-Against non-consumption of open-circuit transmission line input impedance function of the 2,4-order Pade approximation
BP
- 应用BP神经网络对两个函数进行非线性逼近，并给出MATLAB源程序，还对结果进行了分析。-Application of BP neural network of the two non-linear function approximation, and gives MATLAB source code, but also on the results are analyzed.
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- 神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例-Examples of neural network sets. Procedures include the following examples of single-layer linear neural network, perceptron neuron input
FIRdesign
- FIR数字滤波器的设计方法主要是建立在对理想滤波器频率特性作某种近似的基础上的。这些近似方法有窗函数法、频率抽样法、最佳一致逼近法。在这里只讨论窗函数法。程序中也是采用了这种方法。-FIR digital filter design method is mainly based on the frequency characteristics of the ideal filter for some kind of approximation on the basis of. These app
hanshubijin
- MATLAB下BP神经网络用于函数逼近-MATLAB under the BP neural network for function approximation
newcode
- 用matlab实现多次最佳一致的函数逼近 用matlab实现多次最佳一致的函数逼近-Using matlab to achieve the same function many times the best approximation using matlab to achieve the same function many times the best approximation