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lslsvm--toolbox
- matlab 最小二乘支持向量机 工具箱 有多个函数 可以用-matlab toolbox least squares support vector machine can
FaceRec
- 这是一个用matlab实现的基于支持向量机的人脸识别系统，已经本人调试通过，非常有用。-This is a matlab implementation with support vector machine-based face recognition system has been through my debugging, very useful.
LibSvm
- 支持向量机的matlab程序，台湾支持向量机实验室最新的版本-svmlib
SSVM_MATLAB
- MATALB 编写的最小二乘支持向量机，可实现多分类问题，包含双参数优化。-LSSVM compiled by MATLAB language,It can realize multi-classification,and work very well.
SVM
- 一份经典的支持向量机基本原理的课件，找了好久，希望对大家有帮助。-A classic basic principle of SVM courseware, looking for a long time, we want to help.
hehanshu
- 用于核函数的选择，也是基于最小二乘支持向量机预测问题的好帮手，希望能够搬到大家。-For the selection of kernel function, is also based on support vector machine prediction is a good helper, hoping to move to you.
SVM
- SVM(支持向量机)，二分类，多分类，多分类一对一，多分类一对多训练及测试matlab代码-SVM two classes muticlasses mutioneagainstone mutioneagainstall matlab code
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
SVMcg
- 用matlab实现支持向量机分类算法，通过对数据进行测试训练来进行分类-Using matlab implementation support to the classification algorithms to data, through testing and training to categorize
FIG_SVM_sh
- 模糊——支持向量机，用于模糊理论与支持向量机结合，用于数据预测-Fuzzy- support vector machines for fuzzy theory and support vector machines for data predict
LS_SVM
- 最小二乘支持向量机，LS_SVM.m为主函数，normalization.m为归一化函数，release.m为反归一化函数。-Least squares support vector machine, LS_SVM.m is the main function, normalization.m is the normalization function, release.m is the normalization function.
KPCA_SVM_Train-jkk
- 主成分、支持向量机分类，matlab编写的-Principal component, support vector machine classification, matlab prepared
SVM_lzb1p0
- 该程序是使用matlab编写的支持向量机程序，它可用于分类/预测等方面。-it is very useful!
LS_SVMlab
- 最小二乘支持向量机的程序包，包括了模型的训练和测试的各种函数。-Support Vector Machine package, including training and testing models of various functions.
SVM-Fuzzy-SYSTEM
- 基于支持向量机和模糊系统的机器学习方法及其应用研究 文档 写的很好-SVM Fuzzy SYSTEM
classfication
- 运用支持向量机，选用径向基函数对人工样本进行分类-Classification of artificial samples
Character-Recognition(Lib-SVM)
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
LSSVM-(2)
- 最小二乘法支持向量机预测,自己编的的，可以运行，希望能改进。-least sqare support vector machine for prediction
pudn_svm
- 基于支持向量机的图像分割，并且包括Ostu法，迭代法。-MATLAB、image segmentation、support vector machine
gaborsvm1
- 先用gabor 小波滤波器,做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行-the code is used for face detection.Firstly it use gabor wavelet filter for feature extraction,Secondly it use support vector machine (SVM）for classification.matlab 2010 required.