搜索资源列表
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
VirtualSound
- 用头相关传输函数卷积合成虚拟声的方法，我们将利用没有方位信息的单通道声音信号（可以是一段标准语音，也可以是音乐等其他类型的声音），通过信号处理的方法赋予其方位感。 人能听到声音是声音在空间中传播的结果，声音从声源到人耳鼓膜传播过程中发生了变化，这种变化可以看成是人双耳对声音的滤波作用，因此我们将声音从自由场传到鼓膜处的传输函数定义为头相关传输函数(HRTF, Head Related Transfer Function)，其对应的时域响应称为头相关冲激响应(HRIR, Head Relat
SQL
- 用MATLAB读取、写入和更改SQL数据库中数据-Use MATLAB to read, write and change data in SQL database
2DICA1
- 基于图像人脸识别2DICA，可运行，人脸数据库是ORL，本人写的。-Image-based face recognition 2DICA, can run, face database is the ORL, I write.
2DPCA
- 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用2DPCA方法完成人脸检测实验。-Standards in the ORL face database or Yale to complete the pattern recognition task. Complete with face detection method 2DPCA experiment.
MIT-BIH-ECG-MATLAB-data
- 从mit-bih数据库下载心电数据，并进行matlab去噪，滤波等-dowaload ecg data from mit-bih and filtering noise and so on
PCA-matlab
- PCA人脸识别的MATLAB实现，包括了ORL人脸数据库。-PCA face recognition in MATLAB, including the ORL face database.
project-with-matlab-vb-VC
- matlab，vb，VC 数据库混合编程-project with matlab，vb，VC
LDA-based-matlab
- 基于LDA算法的人脸识别，使用ORL人脸数据库做实验，达到95 的识别率-LDA algorithm-based face recognition using ORL face database experiment, 95 recognition rate
PCA-based-matlab
- 基于PCA算法的人脸识别，使用ORL人脸数据库做实验，识别率为88 -PCA algorithm-based face recognition using ORL face database experiment, the recognition rate of 88
matlab-read-data-from-Access
- matlab将数据库文件.mdb读取，克服单一从txt读取的缺陷-matlab read data from Access
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
FR-MATLAB
- 很好的一个人脸识别系统，AT&T人脸数据库-face recognition system，Latest FLASH player，att_faces
matlab-written-number-recognistion
- 本程序基于“图像模式识别—VC++技术实现”写就，实现了线性和非线性手写数字识别。 程序主文件是homework.m 程序包括homework.m,homework.fig,Getfeature.m,losstab.m,losstab.fig,samplelib.m,samplelib.fig,save_sample.m,save_sample.fig 和数据库template.mat。 具体实现可以参考程序内注释。-this is a matalb programme,i
eyePicturePCA(Matlab)
- 线性判别方法，眼睛图像数据库上的PCA程序，基于Matlab，供学习使用-Linear Discriminant method, eye image database on the PCA procedure, based on Matlab, for learning to use
FisherFace(matlab)
- 该内容为fisherface的matlab代码，绝对可以运行，实验的数据库为ORL人脸数据库，并且在代码中很多中文注释，便于理解，为了大家方便，在压缩包中还放了fisherface的原始原始论文和PCA算法的原始论文。希望这些资料对大家有所帮助。-Fisherface matlab
MATLAB-UPS
- Matlab与数据库链接有三种方法，本文只讲述其中以ODBC的方式进行链接。 本文件包含四部分，其中第三部分为我自己写的一些数据库函数操作的函数，第四部分为网上的一些资料。 -More than one power supply at the same time, the rectifier and inverter and bypass system are redundant configuration resistance Load capacity with decentra
MATLAB 实现sift算法
- sift算法的matlab实现1.SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的SIFT特征向量； 4.高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求； 5.可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
matlab-SQL
- matlab 读写数据库，对初学者非常有用-matlab and sql
matlab
- 三维模型数据中包含“Princeton Shape Benchmark dataset”，三维模型数据库，其中的.off文件为三维模型，这些模型可以使用文件夹中的“打开三维模型的软件”打开查看。 matlab代码中“读取三维模型”为matlab读取.off文件的代码，得到的是三角面片信息和点云坐标 “三维模型切割”中为切割三维模型的一个例子，具体是从三维模型上找三个点构成一个平面，找到这个平面与三维模型的交点，这只是一个例子，具体如何切割三维模型需要自己实现，其中读取的三维模