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搜索资源 - matlab optimization
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这个压缩包是微粒群优化算法（PSO）工具-MATLAB箱源代码。,The compressed packet is the source code of Particle Swarm Optimization (PSO) instrument of MATLAB.
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优化matlab,toolbox,可以用于各种优化问题,Optimization matlab, toolbox, can be used for a variety of optimization problems
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对第二次上传的源码修改后的10月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！不过训练时间还是很长！里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。Matlab高手可以优化一下，感兴趣的欢迎下载！,From the second source of the revised October 10 of Matalb-based license plate location algorithm Adaboost source! But training is still a ver
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统计模式识别工具箱（Statistical Pattern Recognition Toolbox）包含：
1，Analysis of linear discriminant function
2，Feature extraction: Linear Discriminant Analysis
3，Probability distribution estimation and clustering
4，Support Vector and other Kernel Machines,
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最优化方法的一些基本算法的实现：1，0.618法；2，牛顿法；3，改进牛顿法；4，FR法；5，DFP法,Ways to optimize some of the basic algorithm implementation: 1,0.618 method 2, Newton' s method 3, improved Newton method 4, FR Act 5, DFP method
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MATLAB最优化计算20例.m文件，包括二次插值，黄金分割，罚函数法，遗传算法，拉格朗日乘子法等,MATLAB Optimization Calculation of 20 cases. M documents, including quadratic interpolation, Golden Section, penalty function method, genetic algorithm, Lagrange multiplier method
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最新版 斯坦福大学Grant和Boyd教授等开发的凸优化matlab工具箱-Convex optimization toolbox（matlab）by Grant and Boyd in Stanford.Latest version!!2011
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约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
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求反求参数（无约束非线性优化方法）的matlab实现
无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序
matlab广义最小二乘算法程序-Reverse order parameter (unconstrained nonlinear optimization method) to achieve the matlab unconstrained nonlinear optimization algorithm-Powell method to optimize the generaliz
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主要描述Matlab优化实例。主要包括线性规划问题、foptions函数、非线性规划问题、“半无限”有约束的多元函数最优解、极小化极大（Minmax）问题、多目标规划问题、最小二乘最优问题和非线性方程(组)求解。-The main descr iption Matlab optimization instance. Mainly include linear programming problem, function foptions, nonlinear programming problem
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Matlab 最优化算法程序以及算例
包含各类最优化求解算法的m文件-matlab optimization algorithms
programs and examples
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MATLAB优化算法案例分析与应用。帮助同学们学号优化算法。-Case analysis and application of MATLAB optimization algorithm. Help students student number optimization algorithm.
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精通matlab最优化计算及MATLAB对应的源代码(Proficient in matlab optimization calculation)
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BFGS算法在matlab中的实现，通过求解熟悉经典BFGS算法(BFGS algorithm in matlab in the realization of familiar with the classic BFGS algorithm)
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这是《精通MATLAB最优化计算》电子书，收集多种优化算法，简单易学，适合初学者学习。(This is "proficient in MATLAB optimization computing" e-books, collecting a variety of optimization algorithms, easy to learn, suitable for beginners to learn.)
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In mathematical optimization, constrained optimization (in some contexts called constraint optimization) is the process of optimizing an objective function with respect to some variables in the presence of constraints on those variables. The objectiv
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good example of matlab optimization drawing method
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一本详细的matlab优化算法教程书籍，里面由浅入深介绍了各种优化算法的原理以及相应的matlab实现代码，还有一些具体的范例计算代码，相当实用。(A detailed MATLAB optimization algorithm tutorial book, which introduces the principles of various optimization algorithms and the corresponding matlab implementation code. The
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遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
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MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）1-10章程序下载(MATLAB optimization algorithm case analysis and application (advanced) chapter 1-10 program download)
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