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搜索资源 - matlab pca toolbox
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一个ICA工具。This binary version of the runica() function of Makeig et al. contained
in the EEG/ICA Toolbox runs 12x faster than the Matlab version. It uses
the logistic infomax ICA algorithm of Bell and Sejnowski, with natural
gradient and extended
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国外一个matlab工具箱，里面包括mlr,pca,pls,kpcr等.国外FABI ChemoAC Consortium 编的PLS等程序，用于NIR光谱分析比较好用-Abroad, a matlab toolbox, which includes mlr, pca, pls, kpcr, etc.
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对于特征维数降维的matlab工具箱，包括PCA LDA ＰＰＣＡ 等-Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction (v0.7.1- June 2010)
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模式识别 MATLAB 的工具箱,比较实用,包括SVM,IICA,PCA,NN等等模式识别算法.，已通过测试。
-MATLAB toolbox of pattern recognition, more practical, including SVM, IICA, PCA, NN pattern recognition algorithms. Has been tested.
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Matlab针对各种数据预处理的降维方法，源码集合。-Currently, the Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction contains the following techniques:
Principal Component Analysis (PCA)
Probabilistic PCA
Factor Analysis (FA)
Sammon mapping
Lin
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fault detection and diagnosis of matlab toolbox, including PCA, PLS and many other
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最新最强MATLAB降维工具箱，可用于人脸识别，模式识别，机器学习，数据挖掘，图像处理等领域，里面包含的算法有PCA,LDA,KPCA,KLDA,Laplacian，LPP,MDS,NPE,SPE,LLC,CFA,MCML,LM-The latest and greatest dimension reduction MATLAB toolbox can be used for face recognition, pattern recognition, machine learning, dat
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工具包里面包含了： R1 PCA， PCA L1-this toolbox include lots of matlab code of L1 norm PCA,such as R1 PCA and PCA L1
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用于降维的matlab工具包，包括PCA，LDA，LLE，等-Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction
Principal Component Analysis (PCA)
Probabilistic PCA
Factor Analysis (FA)
Classical multidimensional scaling (MDS)
Sammon mapping
Linear Discriminant Analysis (LDA
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使用自己写的pca实现qda的多项式分类，没有使用工具包，全部自写-without using the toolbox given by matlab, i wrote pca myself and implement it into qda classifier.
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对于初学matlab的同学会有帮助，是本科毕设的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，PLS部分最小二乘工具箱,主要是基于mtlab的程序，实现了对10个数字音的识别。- Matlab for beginner students will help, The title of the commercial is undergraduate course you Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, PLS
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PLS部分最小二乘工具箱,是机器学习的例程，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于matlab GUI界面设计,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。- PLS PLS toolbox, Machine learning routines, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Based on matlab GUI interface design, It contains CV, C
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非常有用的人脸识别工具包，包含了各种PCA,LDA, KPCA, KFA及其变种。在Matlab环境下可以直接运行。-The PhD (Pretty helpful Development functions for) face recognition toolbox is a collection of Matlab functions and scr ipts intended to help researchers working in the field of face recognit
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重要参数的提取，迭代自组织数据分析，构成不同频率的调制信号，计算多重分形非趋势波动分析，PLS部分最小二乘工具箱,基于matlab GUI界面设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Extract important parameters, Iterative self-organizing data analysis, Constituting the modulated signals of different frequencies, Calculate the multi
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对于初学matlab的同学会有帮助，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，PLS部分最小二乘工具箱,pwm整流器的建模仿真，毕业设计有用，包括调制，解调，信噪比计算。- Matlab for beginner students will help, LFM pulse compression of the Matlab program, Contains the eigenvalue and eige
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连续相位调制信号(CPM)产生，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，PLS部分最小二乘工具箱,最小二乘回归分析算法，基于负熵最大的独立分量分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，含噪脉冲信号进行相关检测,包含优化类的几个简单示例程序。
- Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, PLS PLS toolb
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是国外的成品模型，这个有中文注释，看得明白，借鉴了主成分分析算法（PCA），大学数值分析算法，在MATLAB中求图像纹理特征，PLS部分最小二乘工具箱,一种流形学习算法（很好用）。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Foreign model is finished, The Chinese have a comment, understand it
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子空间学习方法工具箱，包含PCA、LDA、LLE、ISOMAP等经典子空间分析方法(Subspace learning method toolbox, including classical subspace analysis methods such as PCA, LDA, LLE, ISOMAP and so on)
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fastica工具箱，包括白化，ica，pca一系列处理，亲测可用(FastICA toolbox, including albino, ICA, PCA, a series of processing, pro test available)
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matlab 常用的降维软件 包括常用LLE、PCA、CCA等算法，简单好用
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