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搜索资源 - medical segmentation
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一种医学图像分割与三维重建方法，本文研究了光线投射体绘制算法、错切变形法和基于纹理映射的体绘制算法，以及 Marching Cubes 面绘制算法的实现机制和适用范围。-Medical image segmentation and reconstruction
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介绍了数字图像处理的基本原理和方法，包括计算机数字图像处理的发展历史和主要内容、计算机数字图像处理的数学变换、模拟图像转换成数字图像的基本原理、图像增强、图像复原、图像的编码与压缩、图像的分割与描述、数字图像系统在医学中的应用等内容-Introduces the basic principles and methods of digital image processing, including the development history of computer digital image
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区域种子生长法，是一种很重要的图像分割方法，此代码是用来切割医疗CT图像的。当然也可以用来分割其他类型的图像。-Regional seed growth method, is a very important image segmentation methods, this code is used to cut medical CT images. Of course, other types can also be used to split an image.
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使用水平集的方法对图像进行分割。写的代码重要用于对医疗CT图像的分割。当然水平集的分割方法也可以用于别的图像分割。-Using the level set method of image segmentation. Write the code is important for the medical CT image segmentation. Of course, the level set segmentation method can also be used for other ima
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利用水平集的方法对医学图像进行分割，分割效果比较令人满意-Using the level set method for medical image segmentation, segmentation effect more satisfactory
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利用NCut方法对医学图像进行分割，虽然分割效果不是非常好，但是该方法有一定的探索意义-NCut methods for medical image segmentation, segmentation is not that great, but the method has certain exploration significance
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
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LBF模型分割灰度不均匀的图像，对医疗图像分割效果较好-LBF model uneven grayscale image segmentation, medical image segmentation better
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在Matlab环境下运用最大类间差法实现医学图像分割-Achieve medical image segmentation method using the difference between the largest class in the Matlab environment
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利用算法进行图像分割，其中有canny算法分水岭等算法。-The medical image segmentation is one of the most important area in the field of medical image process and analysis.
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Semi-automatic watershed medical image segmentation methods
for customized cancer radiation treatment planning simulation
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region growing technique used for segmenting image...segmentation done in medical images to detect specific layer
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医学CT图像处理系统，进行脑部CT图像分割。能够识别正常或是非正常的脑部CT图片。还包含所有的图像处理的基本处理的代码。-Medical CT image processing system for brain CT image segmentation . Able to identify normal or non- normal brain CT images . Also includes all of the basic processing of the image processi
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本程序使用一个种子点进行区域增长，然后对图像进行分割，包括医学图像和自然图像，分割效果不错-The program uses a seed point for regional growth, and then it is used for the image segmentation, including medical and natural images, segmentation effect is good!!
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5图像融合的隐马尔科夫模型及其在医学影像计算联合分割-A hidden Markov Model for image fusion and their joint segmentation in medical image computin
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自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用-Algorithm in medical image segmentation adaptive region growing
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交互式的活动线分割算法，适用于医学图像分割，实时地显示分割线，可执行-Interactive activities line segmentation algorithm, is suitable for medical image segmentation, real-time display line, executable
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This a beta version of the superpixel code. It hasn t been
thoroughly tested on different architectures. It was tested on
a Linux system with Matlab 7.1, with gcc and g++ compilers.
-The random walker algorithm was introduced in the paper:
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medical image clustering and image segmentation
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Medical image processing is the most challenging
and emerging field now a days. Processing of MRI images is one
of the part of this field. This paper describes the proposed
strategy to detect & extraction of brain tumour patient’s
MRI scan im
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