搜索资源列表
matlab_read_idx-ubyte
- 做手写阿拉伯字体识别时候需要用到图像数据文件。这时可以从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/网站上下载数据源文件。这个程序可以很方便地将源文件读到matlab工作区间中去。
ver_0.82
- 此文件包包含用卷积神经网络识别手写输入的识别程序，数据可从MNIST下载-This release includes sample of handwritten digits recognition using CNN. If you just want to try it run cnet_tool. You ll see a simple GUI. It loads pretrained convolutional neural net from cnet.mat and recognize
123MNISTTrain
- 手写数字训练识别，基于MNIST库进行训练识别，6W个训练样本，识别率95 以上-Handwritten numeral recognition training, training on MNIST library identification, 6W training samples, the recognition rate of 95 or more
main
- 利用opencv识别手写数字的分类，并识别，利用了mnist数据库-Using opencv recognize handwritten digits classification and identification, the use of mnist database
myBP
- 采用典型的BP算法实现了基于MNIST的手写数字识别采用输入层、隐含层和输出层的三层结构，实现了BP算法下的神经网络。用7000个样本进行自洽检验，正确率99.79 。-Using typical BP algorithm based on MNIST handwritten numeral recognition using input layer, hidden layer and output layer, three-layer structure, to achieve the neu
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
test
- python实现用逻辑回归识别和分类人工手写数字-Classifying MNIST digits using Logistic Regression
CNN
- 用 卷积神经网络进行手写字符 识别,内含mnist训练集-Handwritten character recognition, containing mnist convolution neural network training set
MyCnn
- 用VS2012实现手写数字识别的卷积神经网络算法，用mnist库作为输入-Using VS2012 to achieve the handwritten numeral recognition of the convolution neural network algorithm, using the MNIST library as an input
NN
- 实现的一个用于手写数字识别的框架，可以设置神经网络结构，用的数据是mnist的(Implementation of a handwritten numeral recognition framework, you can set the neural network structure, the training data is MNIST)
network2
- 初学机器学习，第一步是做一个简单的手写数字识别，我选用的是MNIST数据集（用其他数据集也可以，原理都差不多），算法是KNN（下载库直接调用函数，算法的具体实现没有过多关心）。在网上也看到过MNIST数据集的Python代码，但是感觉有些复杂，作为初学者见到那么多代码就头大……这里分享一下我的代码，虽然并不完善，但是可以为其他初学者提供一点简单的思路吧。(Learning machine learning, the first step is to do a simple handwritten
dnn
- 用TensorFlow搭建神经网络，识别手写数字(building the neural network by using TensorFlow to identify mnist dataset)
5-4 tensorboard visualization
- tensorflow手写数字识别学习，根据样本进行计算(learn TensorFlow with mnist)
stacking
- kaggle digitrecognizer MNIST by stacking some machine learning method, such like GBM(Gradient Boosting Method), LR, Extra Randomized Trees, Random Forest,KNN,etc.用stacking的方法实现手写数字识别MNIST。(kaggle digitrecognizer MNIST by stacking some machine learnin
MNIST数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)
mnist手写数字识别
- 本代码运行良好，代码包括全连接网络和卷积网络，同时附有数据集，非常方便初学者使用。