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ridgelet_transform
- 用matlab编程实现了ridgelet多尺度变换，实现了图像的解析，重构，压缩等功能-Ridgelet with matlab programming a multi-scale transformation to achieve the image resolution, reconstruction, compression and other functions
camera
- . SUPPORT multi languages that InstallShield supported. 2,Preview resolution: 160*120 176*144 320*240 352*288 640*480 800*600 1024*768 1280*960 3.支持的SENSOR:7131r,MI360(S),MT9V111 4.支持的操作系统：win2k,xp32,xp64,vist
IHS
- 利用IHS对多光谱图像和高分辨率图像进行融合-IHS for the use of multi-spectral images and high resolution image fusion
MultiTexture
- 多重纹理贴图的示例，有.exe文件，可直接运行查看，分辨率可选。-Examples of multi-texture mapping, there is. Exe files can be directly run view, the resolution is optional.
isar
- 逆合成孔径雷达的多目标架次分辨，用线性调频信号模拟回波-Inverse synthetic aperture radar multi-target sorties resolution, analog echo signal with linear FM
brovery
- brovery图像融合代码，效果比较好，还有两幅测试图像，一幅是高分辨率的全彩色图像，另一幅是多光谱图像-brovery image fusion code, the results were better. There are two test images, a high-resolution full-color images, the other is a multi-spectral image
elleSR_0.2
- 多帧图像超分辨率重建，里面有huber 马尔科夫，ML超分辨率重建，对学习超分辨率很有帮助。-Multi-frame image super-resolution reconstruction, which has the the huber Markov, ML super-resolution reconstruction is helpful in learning the super-resolution.
ihs
- 在matlab中实现基于IHS的多光谱图像和全色高分辨率图像的融合，效果十分良好。-The integration of the IHS-based multi-spectral image and panchromatic high-resolution images in matlab, the effect is very good.
IMG_Reconstruction
- 一种新的超分辨率图像重建算法 多任务学习 超分辨率图像重建-A new super-resolution image reconstruction algorithm for multi-task learning super-resolution image reconstruction
FRSR
- 实现文献‘Fast and robust multifr a me super resolution’的仿真，程序中有详细解释，对于多帧超分辨率重建中，退化图像获得，如何进行迭代重建，都有详细说明。-Literature ' Fast and robust multifr a me super resolution' simulation, the program explained in detail for the multi-frame super-resolution re
L1
- 基于L1范数的多帧图像超分辨率图像重建算法，在原有算法基础上改进，提高重建精度和效率。-Based on the L1 norm of the multi-frame image super-resolution image reconstruction algorithm, the improvement on the basis of the original algorithm to improve the reconstruction accuracy and efficiency.
L2
- 基于L2范数的多帧图像超分辨率图像重建算法，在现有算法基础上改进计算精度和效率。-Based on the L2 norm of the multi-frame image super-resolution image reconstruction algorithm, on the basis of existing algorithms to improve computational accuracy and efficiency.
nsct_toolbox
- 多尺度图像非下采样轮廓波变换（NSCT）的工具箱，实现代码为Matlab版本。可用于图像的多尺度分析，如图像压缩、图像分割、图像融合和超分辨率等。-Multi-scale image nonsubsampled contourlet transform (NSCT) toolbox, code Matlab version. The images can be used for multi-scale analysis, such as image compression, image segm
digital-temperature
- 本文提出的多功能数字温度计系统设计, 采用了AT 89S52 单片机、DS18B20 单总线数字温度传感器、DS1302 时钟日历芯片、ISD1420 语音录放芯片等器件。该数字温度计的测量范围为0~ 120 e , 可实现多点测控。显示分辨 率为0. 1 e , 误差[ ? 0. 5 e 。交替显示实时日期、时间、温度 通过按键设置日期、时间、报警温度的上限和下限值。 当温度超过设定的上限或下限时, 能发出声、光报警提示。能实现实时语音播报日期、时间、温度等。该系统具有测量 精
CaptureRecog
- 用directshow写视频获取图片抓拍和显示程序，有分辨率设置，文字信息加入视频和抓拍的图片，设置文字信息的颜色和大小,这里给出单行，自己可以改成多行或者鼠标定点加入文字信息,其中也用到GDI+对多种图片格式的显示和保存。因在VC2010编译出的，里面包含已编译好的安装程序，此程序抓取的图片也可作为字符文字识别的测试平台，方便测试自己写的文字识别函数代码-For image capture and display program with the directshow write video
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
23222
- 本文主要介绍了常用的遥感图像算法，然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因，并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系，最后针对多光谱图像的成像特性，分别提出了基于区域特性的多光谱与全色图像的融合算法及SAR与全色图像的融合算法，并且介绍了基于区域特性的遥感图像融合最新动态及其发展趋势。-This paper describes the algorithm used for remote sensing image, and then fused image from a m
monitor
- C++多显示器管理，检测显示器的个数，获取每个显示器的分辨器、像素位数、顶点坐标、刷新频率、矩形范围等属性，支持窗口在任一显示器中全屏和居中，两个窗口在多显示器中切换-C++ multi-monitor management, monitoring monitors the number of the resolution for each display device, the median pixel, vertex coordinates, refresh rate, rectangle
HMC5883L
- 霍尼韦尔 HMC5843 是一种表面安装的多芯片件模块，专门为带有一个数字接口的低场 磁传感器而设计，应用于诸如低成本罗盘和测磁学领域。HMC5843 包括霍尼韦尔最先 进的1043 系列磁阻传感器，以及霍尼韦尔研制的ASIC 包括放大型、带驱动器、偏置消 除、12-bit ADC 和一个I2C 系列总线接口的ASIC。HMC5843 被表面安装在一个 4.0×4.0×1.3mm 的无引线芯片载体(LCC)中。HMC5843 的应用范围包括消费者电子设 备、汽车导航系统、个人
Machine-learning
- 多帧图像超分辨率重建，通过机器学习来实现，效果不错。-Multi-frame image super-resolution reconstruction, through machine learning to achieve good results.