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搜索资源 - multivariate analysis
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可在matlab下挂载的多变量系统频率域设计工具箱，可以对多变量系统的耦合度进行分析，并对多变量系统从频率域设计控制器-System can be mounted under matlab multivariate frequency domain design toolbox multivariable systems coupled design controller from the frequency domain analysis and multi-variable system
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多元统计分析中用于判别的逐步判别法，用于筛选变量，剔除多余变量的逐步判别的matlab程序-Multivariate statistical analysis for discriminant stepwise discriminant method for screening variables, stepwise discriminant eliminate redundant variables matlab program
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这是我自己编写的主元分析的MATLAB程序，主要包含经典多变量统计方法，运行结果不错，欢迎下载~-This is my own writing of the principal component analysis of the MATLAB program, mainly include classical multivariate statistical method, operation result is good, welcome to download ~
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一款用于对数据进行判别分析的小程序，采用的是fisher 距离判别法，在多元统计学习中广泛应用。用R语言编写-The applet a discriminant analysis of the data using the fisher the distance discriminant law, widely used in the multivariate statistical learning. Written in the R language
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多元统计分析中的贝叶斯判别，用于主体服从正态分布，且有训练样本时的贝叶斯判别，输出是一个行向量，表示测试样本中每个点所属的类别-Bayesian discrimination Bayesian discriminant multivariate statistical analysis , for the body to follow a normal distribution , and training samples , the output is a row vector indicat
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多元统计分析中的典型相关分析m代码,可用于多元变化检测，各种统计分析-M code of canonical correlation analysis of multivariate statistical analysis
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多变量灰色GM模型matlab例程，包括程序和理论分析论文-The multivariate gray GM models matlab routines, including procedures and theoretical analysis papers
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最小二乘回归法（PLSR：partial least squares regression)：是一种新型的多元统计数据分析方法，它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，用偏最小二乘回归法更有效。另外，偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。-Least squares regression (PLSR: partial least squares regression): a new type of multivariate statistica
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用C语言编制的PLS程序源代码：偏最小二乘法（PLS）是基于因子分析的多变量校正方法，其数学基础为主成分分析。但它相对于主成分回归（PCR）更进了一步，两者的区别在于PLS法将浓度矩阵Y和相应的量测响应矩阵X同时进行主成分分解：-PLS program source code compiled with the C: partial least squares (PLS) is a multivariate calibration method based on factor analysis,
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多元统计分析中经典的主成分分析法的源程序，通过实例验证-Classical multivariate statistical analysis principal component analysis of the source, verified by an example
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多元统计分析中关于多元线性回归中的一个源程序，并附有图形及说明-Multivariate statistical analysis on multiple linear regression of a source, along with graphics and descr iptions
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本软件适合工程技术人员及学生进行数据分析。适用范围广、输入界面简单方便、功能模块实用强大、操作简便易懂。
本软件可进行二元线性与非线性相关分析；多元线性与非线性相关分析；多元线性的相关矩阵分析；数理统计与误差分析；计算行列式的值、求解多元方程组；学习与研究函数的图形及特性；计算常用函数等等。例如：可对化验分析成果进行回归及误差分析、对地质物化探数据进行相关性分析、对测量数据进行误差分析、对社会调查数据进行统计分析等等。 -The software for engineering an
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利用多变量图像分析理论提取图像的重要信息-Theory of multivariate image analysis to extract important information about the image
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判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。-Discriminant analysis is also called the "resolution", are classified in certain conditions, according to a study of the various characteristic values ascr iption problem identifying the typ
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多元统计分析在超声检测回波信号处理中的应用-Multivariate statistical analysis of ultrasonic echo signal detection processing applications
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游需求分析婶予促进我目各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意叉。由于旅游行业的。小样本，膏信息，不确定”性，
旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。皋文竹对旅游需求同题进行了详细的研完，提出了基于灰色表镜理论的多元数学预测模型GM
(1，N)．合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响，可以很好的解决此奏问题。同时。以北京地区旅游需求发展为倒，根据北京市旅游局平
的历年旅游统计数据，确定影响游客人数的因素并对其合理量化，应用GM(1，N)模型对最地的旅游需求进行预潮．井通过残盖检验，后戎
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Principal Component Analysis (PCA) is the general name for a technique which uses sophisticated
underlying mathematical principles to transforms a number of possibly correlated
variables into a smaller number of variables called principal compone
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独立向量分析（IVA）是对独立成分分析（ICA）算法的一种扩展，将ICA中的单变量成分扩展为多维变量成分，可有效避免卷积盲源分离过程中的排序模糊性问题。-Independent vector analysis (IVA), a multivariate extension of independent component analysis, tackles the convolutedly mixed blind
source separation (BSS) problem in a wa
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主成分分析，用于海洋、气象，将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。-Principal component analysis for the ocean, weather, several variables by linear transformation to elect a number of multivariate statistical analysis less important variables.
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背景:快速的将心脏按其特征进行聚类可为后续统计分析和研究带来很大的便利.系统聚类法是将样品或变量按照其性质上的亲疏相似程度进行分类的一种多元统计方法.目的:提出用主成分一聚类分析的方法来描述心脏形态学形状并进行分类,对中国健康成年人的心脏X射线测量的各项指标进行综合评价.方法:搜集了36例健康成年人的胸片,并用MxLiteView软件手动测量了每幅胸片中代表心脏形态学形状常用的10个指标,用Matlab软件对测量指标进行主成分分析,然后对提取出的主成分进行聚类.结果与结论:主成分分析后提取出3个
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