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搜索资源 - neural network image segmentation
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利用MATLAB图像处理工具箱的相关函数，采用神经网络方式对图像分割。-using MATLAB image processing toolbox function neural network for image segmentation.
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
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1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。
2.测试图像存储在当前目录的img下。
3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-First open a picture in order graying, binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character s
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字符识别的源码，可识别数字和英文。包括图像处理和模式识别的内容。图像处理包含转灰度图、二值化、滤波、细化、分割、规格化等。模识别部分包含欧式距离的模板匹配和BP神经网络。-Character recognition source code, can recognize numbers and English. Including image processing and pattern recognition. Contains to grayscale image processing, bi
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本程序是运用脉冲耦合神经网络（PCNN）算法进行图像分割的一个实例。基于PCNN的图像分割是一种图像像素相似度临近相似性的图像分割方法，已被广泛应用于图像平滑，分割及边缘检测等图像处理领域。-This program is an instance of the algorithm for image segmentation using pulse coupled neural network (PCNN). PCNN-based segmentation of an image pixel s
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图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法-Image pre-processing, including image smoothing, image segmentation, binarization, morphological image processing and contour extraction.
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神经网络实现车牌识别,通过图像分割，然后利用人工神经网络实现车牌号码的识别-Neural network license plate recognition, image segmentation, and then using artificial neural network license plate number identification
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利用Bp神经网络实现文字的识别，识别性能较好，先将图像进行分割，然后利用神经网络进行识别-BP neural network text recognition, the recognition performance is better, the first image segmentation and recognition using neural network
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本程序实现了Matlab 基于SOFM（自组织特征映射神经元网络）颜色聚类图像分割。-This application implements the Matlab based on SOFM (self-organizing feature map neural network) color clustering image segmentation.
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神经网络算法在图像阈值分割中的实现，包括遗传神经网络训练示例，神经网络分割示例，传统BP训练遗传BP训练等-Neural network algorithm for image thresholding in implementation, including genetic neural network training example, neural network segmentation example, the traditional genetic BP BP training tr
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是脉冲耦合神经网络在图像分割中应用案例的一个简单的代码-Pulse coupled neural network in image segmentation application of a simple code case
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提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法，首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取，将可能存在车辆的区域提取出来；然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割；最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
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Collection of Image Segmentation Papers based on Neural Network.
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对预处理及分割之后的图像进行识别 利用BP神经网络进行训练 学习-On after pretreatment and segmentation of image recognition using BP neural network for training study
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车牌字符识别C++程序
1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。
2.测试图像存储在当前目录的img下。
3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-C++ program license plate character recognition
1. Open a picture first and then follow the order of graying, binarizati
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1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。
2.测试图像存储在当前目录的img下。
3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-1. Open a picture first and then according to the order gray, binarization, gray stretching, license plate localization, binarization, t
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基于遗传神经网络的图像分割算法，包含有测试数据和图像，效果不错-Image segmentation algorithm based on genetic neural network, contains test data and images, good results ~~~
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基于脉冲耦合神经网络的图像分割 ,初学者使用 -Image segmentation based on pulse coupled neural network, for beginners to use
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PCNN脉冲耦合神经网络，可应用与图像分割、边缘检测、细化、识别等方面。-PCNN pulse coupled neural network, and can be applied to image segmentation, edge detection, thinning and recognition, etc.
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Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选，第1-6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c
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