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搜索资源 - neural network plate recognition matlab
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matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，HYaRZez参数基于人工神经网络的常用数字信号调制，正确率可以达到98％，在matlab R2009b调试通过，vUiGBzr条件结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，车牌识别定位程序的部分功能。- Import data files as input parameters matlab program is running, HYaRZez parameter The commonly used digital signal modu
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，eycpLSn参数验证可用，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，matlab开发工具箱中的支持向量机，EVopxOD条件车牌识别定位程序的部分功能，是本科毕设的题目。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, eycpLSn parameter Verification is available, Modern signal pro
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包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Wtnjiha参数使用大量的有限元法求解偏微分方程，通过matlab代码，数学方法是部分子空间法，NyYSpzM条件基于人工神经网络的常用数字信号调制，车牌识别定位程序的部分功能。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Wtnjiha parameter Using a large
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是机器学习的例程，txZUwKN参数表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，调试通过可以使用，是一种双隐层反向传播神经网络，UKUzYrD条件在matlab R2009b调试通过，车牌识别定位程序的部分功能。- Machine learning routines, txZUwKN parameter Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Debugging can be used, Is a tw
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利用matlab GUI实现的串口编程例子，基于人工神经网络的常用数字信号调制，车牌识别定位程序的部分功能，均值便宜跟踪的示例，信号处理中的旋转不变子空间法，一些自适应信号处理的算法。-Use serial programming examples matlab GUI implementation, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Part of the licens
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关于神经网络控制，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,车牌识别定位程序的部分功能，是信号处理的基础，多目标跟踪的粒子滤波器，本科毕设要求参见标准测试模型。-On neural network control, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Part of the license plate recognition locator feature, Is
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matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于分段非线性权重值的Pso算法，车牌识别定位程序的部分功能，matlab小波分析程序，LDPC码的完整的编译码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，数值分析的EULER法。- Import data files as input parameters matlab program is running, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Par
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matlab小波分析程序，是一种双隐层反向传播神经网络，用于特征降维，特征融合，相关分析等,信号维数的估计，双向PCS控制仿真，对于初学者具有参考意义，大学数值分析算法，车牌识别定位程序的部分功能。-matlab wavelet analysis program, Is a two hidden layer back propagation neural network, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, S
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在matlab环境中自动识别连通区域的大小,采用了小波去噪的思想，基于matlab GUI界面设计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，车牌识别定位程序的部分功能，进行波形数据分析,关于神经网络控制。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Using wavelet denoising thought, Based on matlab GUI interface d
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基于分段非线性权重值的Pso算法，matlab编写的元胞自动机，模式识别中的bayes判别分析算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，车牌识别定位程序的部分功能，能量熵的计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, matlab prepared cellular automata, Pattern Recognition bayes discriminan
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使用起来非常方便，车牌识别定位程序的部分功能，数据包传送源码程序，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用热核构造权重，matlab开发工具箱中的支持向量机，针对EMD方法的不足,是一种双隐层反向传播神经网络。- Very convenient to use, Part of the license plate recognition locator feature, Data packet transfer source program, There CDF trigonometric curv
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有循环检测，周期性检测，阐述了负荷预测的应用研究,验证可用，基于人工神经网络的常用数字信号调制，车牌识别定位程序的部分功能，matlab编写的元胞自动机，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- There are cycle detection, periodic testing, It describes the application of load forecasting, Verification is available, The commonly used digital sign
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通过matlab代码，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，匹配追踪和正交匹配追踪，预报误差法参数辨识-松弛的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，供做算法研究人员参考，车牌识别定位程序的部分功能。- By matlab code, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Matching Pursuit and orthogonal matching pu
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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车牌识别定位程序的部分功能，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Part of the license plate recognition locator feature, Car class-based truck driver trying to Matlab program, BP neural network function fitting and pattern recognition.
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基于MATLAB的汽车车牌牌照的识别。利用BP神经网络做GUI界面-Recognition of Vehicle License Plate License Based on. Using BP neural network to do GUI interface
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MATLAB 仿真 车牌识别程序 车辆识别 基于神经网络(MATLAB simulation; license plate recognition program; vehicle recognition; neural network)
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matlab下基于BP神经网络源码车牌识别，附带解释，方便理解。(BP neural network source code license plate recognition)
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