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搜索资源 - normal distribution
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用VC++6实现的一个伪随机数生成演示程序源码，包含了正态分布随机数生成和平均分布随机数两种生成方式。-VC 6 achieved a pseudo-random number generator demonstration program source code, including the normal random number generation and distribution of random numbers generated both ways.
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由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法。-by uniform distribution of random variables generate normal random variable algorithm.
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用c++生成多种随机变量，包括正态分布，瑞丽分布，泊松分布-c generated using a variety of random variables, including normal, Ruili distribution, Poisson distribution
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一个随机数产生的MATLAB例子，内含三种随机数生成方法。[0，1]分布，N(0,1)正态分布，n个N(a,b)正态分布-a random number generated by MATLAB example, consisted of three random number generation method. [0,1] distribution, N (0,1) normal, n N (a, b) normal
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系统用户管理为整个新闻发布系统提供了一个权限控制功能，可增加、删除系统管理员帐号，分配与修改一般操作员的权限，并拥有一般操作员的所有权限；一般操作员可根据用户组进行管理，各用户组拥有不同的权限，分别管理不同类别的信息。其工作流程为：用户登录通过权限判断，普通用户只能浏览、阅读和查询新闻，注册用户除了可以完成普通用户的操作外，还可以进入新闻管理模块进行新闻录入、修改和删除的操作。注册用户除系统管理员外只能对自己录入的新闻进行删改操作。
本系统采用ASP+ACCESS的开发模式，系统以数据库为核
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系统用户管理为整个新闻发布系统提供了一个权限控制功能，可增加、删除系统管理员帐号，分配与修改一般操作员的权限，并拥有一般操作员的所有权限；一般操作员可根据用户组进行管理，各用户组拥有不同的权限，分别管理不同类别的信息。其工作流程为：用户登录通过权限判断，普通用户只能浏览、阅读和查询新闻，注册用户除了可以完成普通用户的操作外，还可以进入新闻管理模块进行新闻录入、修改和删除的操作。注册用户除系统管理员外只能对自己录入的新闻进行删改操作。
本系统采用ASP+ACCESS的开发模式，系统以数据库为核
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Probability distribution functions.
estimation - (dir) Probability distribution estimation.
dsamp - Generates samples from discrete distribution.
erfc2 - Normal cumulative distribution function.
gmmsamp - Generates sample from Gaussian m
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很好用的随机数产生器，包含正态分布，对数正态分布，均匀分布等好多随机分布的随机数产生方法。-good on a random number generator, including normal, lognormal distribution, uniform distribution of many random distribution of random selection.
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X2分布检验，只要是用来检验数据是否属于正态，对数正态，伽马分布,X2 distribution of test data as long as they are used to test whether they are Normal, Lognormal, Gamma distribution
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利用正态分布和核密度估计计算分位数。包括正态分布分位数函数、核估计概率密度函数、核估计累计分布概率函数、核估计计算分位数函数。-Normal and kernel density estimation using sub-digit calculation. Including the normal quantile function, kernel estimate probability density function, cumulative distribution probabilit
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包括了产生随机数的代码、并且同时利用随机数的程序产生正态随机分布函数-Including the generated random number code, and at the same time using the procedure random number generated normal random distribution function
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generate a normal sequence from rayleigh distribution
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GPS 主系统是居心叵测的老美发射运行的卫星系统，包含了27 颗能持续发送地理位置海拔高度和时间信号
的卫星，24 个正常使用，3 个备用，这些卫星平均分布运行在六个轨道上。一般来说，在地面上的GPS 接
收器能接收5～12 个卫星信号，而为了获得地面上的定位坐标，GPS 导航至少需要4 个卫星信号，三个用
来确定GPS 接收器的纬度、经度和海拔高度，第四个则提供同步校正时间-GPS is the main system is very much ill-old US-run sat
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一种使用牛顿迭代的超分辨算法，该算法以2的对数提高传统Landweber算法的运算速度，附带文章。-The problem of poor resolution of acquired image in the passive millimeter wave imaging stems mainly from antenna size limitations, thus necessitating efficient post-processing to achieve resolution i
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Example of Graph of Distribution of Frequencies and Deviation
Standard / Bell of Gauss in function of the obtained samples and
the values of control of a normal productive process.
-Example of Graph of Distribution of Frequencies and Deviati
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This GUI will show normal,Rayleigh and rice distribution with the law of large number.
It has an easy to understand interface and few parameters.
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中心极限定理的验证，三种独立分布具有同样的均值与方差，大量叠加后分布趋于正态-Central limit theorem verification, three kinds of independent distribution has the same mean and variance, a large number of superimposed normal after the distribution tends
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该程序试图考察一组数据服从哪种分布（正态，指数或双边指数），并利用K-S检验对各种分布作了检验。-The program attempts to examine a set of data subject to which distribution (normal, exponential or bilateral index), and use KS test has been tested in a variety of distributions.
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基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力
摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩
阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
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以简单的举例来实现正态分布下的最大似然估计，并绘图进行对比(The maximum likelihood estimation method is used to estimate the bit error rate of information transmission. A simple example is given to realize the maximum likelihood estimation under normal distribution, and the drawi
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