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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold,
otsu
- OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。-Otsu algorithm can be said to be adaptive to calculate the single threshold (for converting images to gray scale image 2) simple Efficient methods. Algor
Otsu
- Otsu算法(灰度图像的域值分割)的C++类实现
Otsu
- Otsu算法(灰度图像的域值分割)的C++类实现
Otsu
- 在目标和背景的尺寸比例很接近时,应用otsu算法分割效果才比较好,因此对目标进行开窗分割很有意义.也就说在一定窗口大小内对目标进行otsu分割,窗口之外的图像可以不变或者赋为0 程序中分别给出了算法.
OTSU
- OTSU 算法,自适应计算单阈值对输入的灰度图像的直方图进行分析,将图像二值化。
otsu
- otsu算法应用于图像分割--图像分割-直方图
OTSU
- OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。-OTSU algorithm can be calculated adaptive threshold (for conversion to gray scale images binary images), a simple and efficient manner. The foll
大津法阈值分割(otsu)
- 个人搜集的两个大津法阈值分割算法(otsu算法)，已通过测试-personal collection of two large Zimbabwe law thresholding segmentation algorithm (Otsu algorithm), have passed the test
classic otsu vc++ code
- OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。
基于大津算法的阈值分割
- 基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离,Otsu threshold segmentation
OtsuThresholding_16Bit.rar
- OTSU算法的Java实现，希望对各位有用！,OTSU algorithm of Java to achieve, in the hope that useful!
otsu.rar
- 本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割,非动态阈值,This procedure is the use of maximum between-cluster variance adaptive thresholding algorithm for image segmentation, non-dynamic threshold
otsu
- 优化后的OTSU算法，适用于图像分割 适用于二维图像-OTSU optimized algorithm for image segmentation applied to two-dimensional image
3Otsu
- 三维Otsu算法，图像分割，利用粒子群优化算法进行加速。-Three-dimensional Otsu algorithm, image segmentation, particle swarm optimization algorithm accelerated.
Otsu算法(大律法或最大类间方差法).doc
- 利用阈值将原图像分成前景，背景两个图象。 前景：用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度 后景：用n2, sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数，质量矩，平均灰度 当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准，而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差（英文简称otsu，这也就是这个算法名字的来源），在本程序中类间方差用sb表示，最大类间方差用fmax
otsu
- 自己实现的python版otsu算法，是一个Python项目，含有测试图片(Python version of the Otsu algorithm, is a Python project, containing test pictures)
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made
otsu
- OTSU 算法，可用于光学影像，雷达影像的图像分割(otsu algorithm image segmentation)
2D-OTSU
- 是传统2D OTSU算法的MATLAB源代码，利用的是中值图像和原始灰度图像建立的二维灰度图像直方图(2D OTSU)